Allen Institute for AI ( AI2) OLMO নামে একটি যুগান্তকারী প্রকল্প উন্মোচন করেছে, একটি বিস্তৃত, ওপেন সোর্স বৃহৎ ভাষার মডেল। এই উদ্যোগটি এআই মডেলগুলির অভ্যন্তরীণ কার্যকারিতাকে অদৃশ্য করার এবং ভাষা মডেলিংয়ের ক্ষেত্রে আরও অগ্রগতি অনুঘটক করার জন্য একটি কৌশলগত পদক্ষেপ।
OLMO-এর প্রবর্তন এমন এক সময়ে আসে যখন জেনারেটিভ AI-তে দ্রুত উদ্ভাবনের জন্য উন্মুক্ততাকে প্রধান হিসেবে দেখা হয়। Yann LeCun, Meta এর প্রধান AI বিজ্ঞানী, খোলা ফাউন্ডেশন মডেলগুলির রূপান্তরমূলক প্রভাবের উপর জোর দিয়েছেন, যা তিনি বিশ্বাস করেন যে একটি শক্তিশালী, সহযোগী সম্প্রদায়ের মাধ্যমে একটি AI-চালিত ভবিষ্যতের পথকে ত্বরান্বিত করতে পারে।
Harvard University Kempner Institute, AMD, ফিনল্যান্ডের CSC-IT Center for Science, এবং Databricks মতো সম্মানিত অংশীদারদের জড়িত একটি সহযোগিতামূলক প্রচেষ্টা OLMO-এর বিকাশকে চালিত করেছে। এই অংশীদারিত্ব AI এর জটিলতাগুলি মোকাবেলা করার জন্য প্রয়োজনীয় আন্তঃবিভাগীয় পদ্ধতির একটি প্রমাণ।
একটি অভূতপূর্ব পদক্ষেপে, ইনস্টিটিউটটি তার প্রাক-প্রশিক্ষণ ডেটা এবং প্রশিক্ষণ কোডের পাশাপাশি OLMO প্রকাশ করছে, যা গবেষকদের এই AI মডেলের গভীরতায় অনুসন্ধান করার জন্য একটি অনন্য সুযোগ উপস্থাপন করছে। এই উন্মুক্ত মডেলটি স্বচ্ছতার ক্ষেত্রে নতুন উচ্চতা স্কেল করে, ডেভেলপারদের জন্য প্রয়োজনীয় সরঞ্জাম প্রদান করে, যেমন AI2's Dolma সেট থেকে বিস্তৃত প্রাক-প্রশিক্ষণ ডেটা এবং শত শত চেকপয়েন্ট সহ একটি শক্তিশালী মূল্যায়ন স্যুট।
OLMO প্রকল্পের প্রধান, Hanna Hajishirzi, যিনি AI2 এ NLP গবেষণারও চ্যাম্পিয়ন এবং University of Washington's Allen School একজন উল্লেখযোগ্য অধ্যাপক, AI-তে বৈজ্ঞানিক বোঝার এবং অগ্রগতির জন্য উন্মুক্ততার তাৎপর্য তুলে ধরেন। চিকিৎসা গবেষণা বা জ্যোতির্বিজ্ঞানের অধ্যয়নের সাথে তুলনা ও বৈসাদৃশ্যের সাথে, হাজিশিরজি জোর দেন যে OLMO ফ্রেমওয়ার্ক LLMগুলির একটি বিস্তৃত অধ্যয়নের অনুমতি দেয় যা নিরাপদ এবং নির্ভরযোগ্য উভয়ই AI সিস্টেমগুলি বিকাশের জন্য সহায়ক।
AI2 নির্দেশ করে যে OLMo মডেলের প্রশিক্ষণের ডেটাতে অ্যাক্সেস প্রদান করে AI গবেষণায় নির্ভুলতা প্রদান করে, এইভাবে অনুমান নির্মূল করে এবং প্রমাণ-ভিত্তিক উন্নয়নকে উৎসাহিত করে। এই উদ্যোগটি শুধুমাত্র অতীতের AI মডেলগুলির অন্তর্দৃষ্টি প্রকাশ করার জন্য নয় বরং ভবিষ্যতের আবিষ্কার এবং উন্নতির জন্য একটি স্প্রিংবোর্ড হিসাবেও কাজ করে।
আসন্ন মাসগুলিতে, OLMO-তে আরও পুনরাবৃত্তি আশা করা হচ্ছে কারণ AI2 বিভিন্ন মডেলের আকার, ডেটাসেট এবং অন্যান্য ক্ষমতাগুলিকে একীভূত করার পরিকল্পনা করছে৷ নোহ স্মিথ, অন্য একটি প্রজেক্ট লিড এবং AI2 এর একজন সিনিয়র ডিরেক্টর, এছাড়াও University of Washington's Allen School, OLMO-এর মূল মিশন পুনর্ব্যক্ত করেছেন। স্মিথ এআই-এর প্রাথমিক দৃষ্টিভঙ্গিকে একটি উন্মুক্ত ক্ষেত্র হিসাবে সমর্থন করেছিলেন, যা বাণিজ্যিকীকরণ এবং গোপনীয়তার দ্বারা অস্পষ্ট হয়েছে। OLMo এর লক্ষ্য হল AI গবেষণার সাম্প্রদায়িক সারমর্ম পুনরুদ্ধার করা, মডেল তৈরি থেকে মূল্যায়ন পদ্ধতিতে ব্যাপক অ্যাক্সেসযোগ্যতার অনুমতি দেওয়া, যার ফলে AI প্রযুক্তিকে অন্তর্ভুক্তিমূলক এবং দায়িত্বশীল উপায়ে অগ্রসর করা।
অ্যাপমাস্টারের মতো প্ল্যাটফর্মগুলিও no-code সমাধানের মাধ্যমে প্রযুক্তির গণতন্ত্রীকরণকে মূল্য দেয়, তাই OLMO-এর চেতনা স্বচ্ছতা এবং অ্যাক্সেসযোগ্যতার দিকে বিস্তৃত প্রযুক্তি আন্দোলনের সাথে সারিবদ্ধ। OLMO-এর মতো ওপেন সোর্স মডেলগুলিকে চ্যাম্পিয়ন করার মাধ্যমে, প্রযুক্তি সম্প্রদায় সম্মিলিতভাবে দায়িত্বশীল এবং অন্তর্ভুক্তিমূলক AI-এর যুগের কাছাকাছি এগিয়ে যাচ্ছে।
