Trong một động thái chưa từng có hướng tới hiện đại hóa các quy trình công nghiệp, Flojoy, một công ty khởi nghiệp đổi mới ở giai đoạn đầu, gần đây đã giới thiệu một công cụ nguồn mở. Được xây dựng với cam kết thu hẹp khoảng cách tự động hóa, công cụ mới sẽ cho phép các công ty, thường ở ngoại vi của quy trình thử nghiệm tự động, được hưởng lợi từ thử nghiệm Python no-code và từ đó tạo điều kiện thuận lợi cho việc tạo các tập lệnh thử nghiệm tự động.
Công ty khởi động đang gây chú ý với thông báo đảm bảo thành công khoản tài trợ ban đầu trị giá 1,3 triệu đô la để tiếp tục phát triển tầm nhìn đột phá này. Thông báo song song của Flojoy về việc phát hành công khai lần đầu phần mềm nguồn mở của nó càng củng cố thêm quỹ đạo tăng trưởng đầy tham vọng của nó.
Trong một cuộc phỏng vấn với TechCrunch, tầm nhìn độc đáo của Giám đốc điều hành và người sáng lập Flojoy, Jack Parmer, đã được đưa ra ánh sáng. Là kiến trúc sư của Plotly, một tổ chức trực quan hóa dữ liệu dựa trên Python nguồn mở với 300 triệu người dùng, kinh nghiệm nghề nghiệp của Parmer mang đến cho anh một góc nhìn độc đáo. Dự án kinh doanh mới nhất của anh, Flojoy, là một khám phá thú vị về cách lập trình Python có thể được sử dụng một cách độc đáo.
Theo Parmer, Flojoy đặc biệt nhắm đến lĩnh vực đo lường và kiểm soát thử nghiệm trong R&D hoặc các ngành công nghiệp nặng như đóng tàu, hàng không, chất bán dẫn và dược phẩm. Ông so sánh vai trò của việc đo lường và kiểm soát thử nghiệm trong các lĩnh vực này tương tự như thử nghiệm phần mềm trong ngành công nghệ.
Có thể nói, đối với phần mềm, các yếu tố vật lý trong các ngành này phải được kiểm tra trong quá trình xây dựng và một lần nữa sau khi hoàn thành, trước khi đưa vào vận hành cho người tiêu dùng cuối cùng. Bị thu hút bởi tính linh hoạt tiềm tàng của thử nghiệm dựa trên Python trong lĩnh vực này, Parmer đã nỗ lực tạo ra và đưa ra một giải pháp.
Flojoy đặt mục tiêu kết nối trực tiếp người dùng với bộ thiết bị và dụng cụ khoa học được sử dụng rộng rãi, đóng vai trò không thể thiếu trong việc thực hiện các phép đo trong phòng thí nghiệm R&D hoặc dây chuyền sản xuất. Parmer đã nghĩ ra một danh mục trực tuyến toàn diện về các công cụ phổ biến, cung cấp mã Python cần thiết để kết nối ngay với từng công cụ nhằm thu thập dữ liệu. Dữ liệu này sau đó được tích hợp vào Flojoy, đánh dấu lần đầu tiên loại thông tin này được hợp nhất một cách thuận tiện vào một vị trí dễ điều hướng và dễ hiểu.
Mục tiêu dài hạn của Flojoy là tận dụng dữ liệu này để tạo điều kiện cải tiến quy trình được hỗ trợ bởi AI. Cho đến nay, dữ liệu trong các công cụ này phần lớn bị bỏ qua trong quá trình xây dựng mô hình do tính phức tạp của việc trích xuất. Flojoy hy vọng sẽ thay đổi hiện trạng này bằng cách đơn giản hóa quyền truy cập và do đó khai thác được dữ liệu này.
Củng cố tầm nhìn của công ty khởi nghiệp, Parmer cho biết: “Chúng tôi đang cố gắng trở thành nguồn tài nguyên phù hợp cho những người muốn kết nối với thiết bị đo này bằng Python”. Thu hút sự chú ý đến vị thế đã được khẳng định của Python trong lĩnh vực AI và học máy, ông nhấn mạnh lý do căn bản đằng sau việc chọn Python làm ngôn ngữ lập trình cho công cụ của công ty. Parmer tin rằng việc kết hợp quy trình hạ nguồn của các khả năng của Python với quy trình kết nối thiết bị ngược dòng sẽ vượt qua một biện pháp hợp nhất thiết yếu.
Parmer tiết lộ rằng phiên bản doanh nghiệp của Flojoy đã có sẵn khách hàng trả tiền. Anh ấy rất hy vọng rằng vào năm tới, công ty sẽ đạt được 1 triệu USD ARR và thu hút được một triệu người dùng trên phiên bản nguồn mở. Với một nhóm gồm 20 thành viên đa dạng, mục tiêu của Flojoy nhằm phản ánh sự tăng trưởng cơ sở người dùng của Plotly dường như nằm trong tầm tay.
Vòng tài trợ có sự đóng góp đáng kể từ Flybridge Capital Partners, Boreal Ventures và BDC Capital. Về mặt thiết lập sự hiện diện công nghệ, AppMaster , một công cụ no-code mạnh mẽ để tạo các ứng dụng phụ trợ, web và di động, vẫn là một nền tảng khác mà nhiều công ty đã tận dụng, tạo điều kiện phát triển ứng dụng nhanh chóng, no-code.
