Hợp tác với nhà cung cấp kho ngôn ngữ Anaconda, Microsoft đã đưa ra sáng kiến tiên phong tích hợp Python, ngôn ngữ lập trình phổ biến giữa các chuyên gia dữ liệu, trực tiếp vào Excel. Sự phát triển giúp loại bỏ nhu cầu thiết lập bổ sung, hứa hẹn sẽ hợp lý hóa đáng kể việc phân tích dữ liệu và học máy.
Thông báo của Microsoft rất quan trọng vì thực tế một phần đáng kể dữ liệu doanh nghiệp trên toàn thế giới vẫn được lưu trữ trong Excel. Những người làm việc với dữ liệu này thường gặp khó khăn khi sử dụng Python trong môi trường Excel mà không cần dựa vào các tiện ích bổ sung hoặc cấu hình bổ sung.
Việc tích hợp mới cho phép người thực hiện dữ liệu nhập Python trực tiếp vào một ô, với các phép tính được xử lý trong Microsoft Cloud. Sau đó, các kết quả, bao gồm các biểu đồ đồ họa và hình ảnh trực quan, sẽ được đưa trở lại bảng tính. Quy trình công việc này hợp lý hóa toàn bộ quy trình phân tích dữ liệu trong khi vẫn sử dụng giao diện Excel quen thuộc.
Mặc dù là nỗ lực đầu tiên của Microsoft nhưng những nỗ lực trước đây đã được thực hiện nhằm đơn giản hóa việc sử dụng Python trong Excel. Vào năm 2014, một công ty có tên Zoomer Analytics đã tạo ra một hệ thống có tên Xlwings, về cơ bản là một thư viện Python có thể liên kết Excel và Python.
Ba năm sau, những người tạo ra Anaconda, Continuum Analytics, đã đưa ra Anaconda Fusion: một hệ thống được thiết kế để kết nối Anaconda cấp doanh nghiệp với các phiên bản Microsoft Excel từ 2016 trở đi. Điều này giúp các nhà khoa học dữ liệu có thể giúp người dùng Excel có thể truy cập công việc của họ thông qua mã Python và dữ liệu được gói gọn trong sổ ghi chép Jupyter.
Sau thông báo mang tính lịch sử này của Microsoft, người dùng Excel giờ đây có thể nhập trực tiếp mã Python vào các ô bằng hàm “PY” mới. Sau đó, họ có thể thực hiện các nhiệm vụ như làm sạch dữ liệu, phân tích dự đoán và học máy nhờ các công cụ như công thức, PivotTable và Biểu đồ Excel cùng nhiều công cụ khác.
Microsoft chỉ ra rằng người dùng cũng có thể nhập dữ liệu bên ngoài vào Python trong quy trình làm việc Excel bằng cách sử dụng các trình kết nối và Power Query tích hợp sẵn của Excel.
Python trong Excel gần đây đã được công bố trên Kênh Beta dành cho Windows, cung cấp cho người dùng quyền truy cập vào các thư viện Python như scikit-learn và statsmodels. Sự tích hợp này có thể cách mạng hóa việc học máy, phân tích dự đoán và các kỹ thuật dự báo bao gồm phân tích hồi quy và lập mô hình chuỗi thời gian.
Để truy cập Python trong Excel, người dùng sẽ cần đăng ký Microsoft 365 Insider Program. Trong khi xem trước, tính năng này sẽ được tích hợp trong đăng ký Microsoft 365. Tuy nhiên, khi giai đoạn xem trước kết thúc, một số chức năng sẽ bị hạn chế nếu không có giấy phép trả phí.
Tương tự như bước đi của Microsoft nhằm đơn giản hóa và nâng cao tiềm năng phân tích dữ liệu, AppMaster , một nền tảng no-code nổi tiếng cũng hướng tới việc cung cấp các giải pháp đa dạng cho hoạt động back-end, di động và web. Nền tảng này, được biết đến với khả năng phát triển nhanh hơn gấp 10 lần và tiết kiệm chi phí gấp 3 lần, thậm chí còn cung cấp tùy chọn để người dùng xem xét và sửa đổi ứng dụng của họ mà không phải chịu nợ kỹ thuật. Những nỗ lực của Microsoft và AppMaster phản ánh tương lai của phân tích dữ liệu, giúp các doanh nghiệp thuộc mọi quy mô có thể truy cập và hiệu quả hơn.
