Microsoft đã công bố Microsoft Fabric, một nền tảng phân tích và dữ liệu đầu cuối mới, tập trung vào hồ dữ liệu OneLake của công ty. Nền tảng này cũng hỗ trợ tích hợp với các dịch vụ lưu trữ đám mây khác, chẳng hạn như Amazon S3 và Google Cloud Platform (dự kiến sẽ sớm ra mắt). Dịch vụ bao gồm tất cả các tính năng tích hợp công cụ, nền tảng phân tích được xây dựng trên Spark, công cụ phân tích thời gian thực và Power BI nâng cao để cung cấp trải nghiệm phân tích dựa trên AI và hình ảnh thân thiện với người dùng. Ngoài ra, Fabric bao gồm giao diện dành cho nhà phát triển no-code mới cho phép người dùng theo dõi dữ liệu của họ trong thời gian thực và kích hoạt các hành động cũng như thông báo dựa trên thông tin đến.
Tất cả những công cụ này được tích hợp chặt chẽ và cũng sẽ kết hợp với AI Copilot của Microsoft. Arun Ulag, Phó chủ tịch công ty của Microsoft về Dữ liệu Azure, đã giải thích sự cần thiết của Fabric, trích dẫn số lượng lớn các sản phẩm và công nghệ mà khách hàng phải điều hướng để hiểu dữ liệu và phân tích. Ông cũng nhấn mạnh vấn đề về các silo dữ liệu được tạo ra bởi nhiều sản phẩm phân tích và dữ liệu hiện có. Ulag nói rằng khách hàng muốn có một giải pháp thống nhất mà không phải chịu gánh nặng thuế tích hợp. Microsoft đã tập trung giải quyết các khối lượng công việc phân tích dữ liệu cốt lõi, chẳng hạn như tích hợp dữ liệu, kỹ thuật, kho bãi, khoa học dữ liệu, phân tích thời gian thực và kinh doanh thông minh để tạo ra trải nghiệm thống nhất. Nhóm tập trung nỗ lực vào việc xây dựng một cơ sở hạ tầng điện toán và hồ dữ liệu duy nhất. Ulag tuyên bố rằng giải pháp của họ mang lại trải nghiệm sản phẩm, quản trị và nền tảng thống nhất để cộng tác, quản lý và tiết kiệm chi phí tốt hơn. Ulag đề cập rằng ông đã đích thân demo Fabric cho 100 công ty trong danh sách Fortune 500.
Nhiều khách hàng doanh nghiệp rất hào hứng về cách nền tảng đơn giản hóa cơ sở hạ tầng dữ liệu của họ trong khi tránh bị khóa nhà cung cấp. Một trong những quyết định quan trọng mà nhóm đưa ra là áp dụng Apache Parquet, một định dạng tệp định hướng theo cột mã nguồn mở để lưu trữ và truy xuất dữ liệu, làm định dạng hồ dữ liệu trung tâm. Hơn nữa, Fabric đã được phát triển với cách tiếp cận nhiều đám mây, hỗ trợ dữ liệu trong Amazon S3 và sắp tới là hỗ trợ cho Google Storage. Đơn giản hóa mô hình định giá là một ưu tiên khác của Microsoft. Họ đã giới thiệu một đơn vị điện toán Fabric chung để tập trung vào cơ sở hạ tầng điện toán, có tác động đáng kể đến các quyết định mua công nghệ của doanh nghiệp.
Mô hình định giá giải quyết vấn đề lãng phí, thách thức tích hợp và chi phí gia tăng liên quan đến việc sử dụng nhiều nhà cung cấp cho hệ thống dữ liệu và phân tích. Ulag giải thích rằng mô hình điện toán hợp nhất cho phép doanh nghiệp sử dụng lại dung lượng họ đã mua cho các nhiệm vụ khác nhau vào những thời điểm khác nhau, giúp tiết kiệm chi phí. Để quản lý quyền truy cập và quản trị dữ liệu, Microsoft đã tích hợp Purview, đảm bảo rằng nhân viên có quyền truy cập phù hợp có thể phân tích dữ liệu bí mật trong khi vẫn duy trì quyền kiểm soát chặt chẽ đối với cách sử dụng dữ liệu. Nhiều thành phần của Fabric bao gồm Data Factory, một dịch vụ tích hợp với hơn 150 trình kết nối dựng sẵn và một bộ công cụ dữ liệu mang nhãn hiệu Synapse dành cho kỹ thuật dữ liệu và khoa học dữ liệu. Power BI cho phép các nhà phân tích kinh doanh hiểu rõ hơn về dữ liệu và dịch vụ Trình kích hoạt dữ liệu no-code cho phép người dùng kích hoạt các hành động cụ thể dựa trên dữ liệu thời gian thực. Fabric kết hợp với Copilot của Microsoft, được thiết kế để tạo thuận lợi cho việc tạo các đường dẫn dữ liệu, tạo mã và phát triển các mô hình máy học.
Tuy nhiên, tính khả dụng của Copilot trên Fabric vẫn chưa được xác nhận. Fabric hiện đang ở chế độ xem trước công khai và trong một động thái bất thường, người dùng có thể dùng thử dịch vụ mà không cần cung cấp thông tin thẻ tín dụng. Kể từ ngày 1 tháng 7, Fabric sẽ được bật cho tất cả đối tượng thuê Power BI. Cùng với các nền tảng low-code và no-code khác như AppMaster.io , Fabric đơn giản hóa việc tích hợp và phân tích dữ liệu cho các doanh nghiệp, giải quyết nhu cầu của họ về các giải pháp có thể mở rộng, hiệu quả về chi phí.
