Google gần đây đã công bố một bản nâng cấp đáng kể đối với sản phẩm Colab của mình, kết hợp các chức năng do AI điều khiển để nâng cao trải nghiệm viết mã. Colab là một công cụ dựa trên trình duyệt được sử dụng rộng rãi để viết và thực thi mã Python, phổ biến đối với những người mới bắt đầu học cách viết mã mà không cần môi trường viết mã phức tạp. Các tính năng tích hợp mới sẽ bao gồm hoàn thành mã do AI cung cấp, tạo mã từ ngôn ngữ tự nhiên và chatbot hỗ trợ viết mã.
Công cụ cải tiến sẽ sử dụng một nhóm các mô hình mã có tên là Codey, được xây dựng trên hệ thống PaLM 2 và đã ra mắt tại sự kiện Google I/O. Codey đã được tinh chỉnh bằng cách sử dụng bộ dữ liệu mở rộng về mã chất lượng cao, được cấp phép từ các nguồn bên ngoài, cuối cùng tối ưu hóa hiệu suất của nó cho các tác vụ viết mã. Ngoài ra, các phiên bản Codey được sử dụng cho Colab đã được điều chỉnh riêng để đáp ứng Python và các yêu cầu riêng biệt của nền tảng.
Ban đầu, người dùng Colab ở Hoa Kỳ sẽ có quyền truy cập vào các mô hình Codey tích hợp, giúp cải thiện đáng kể tốc độ, chất lượng và khả năng hiểu chương trình. Bộ tính năng đầu tiên của Google sẽ chủ yếu tập trung vào việc tạo mã. Trong một bài đăng trên blog, Chris Perry, giám đốc sản phẩm nhóm tại Colab và Shrestha Basu Mallick, giám đốc sản phẩm cấp cao tại Google Labs, đã nêu ra những lợi ích của ngôn ngữ tự nhiên đối với việc tạo mã: ngôn ngữ này cho phép tạo các khối mã lớn hơn, chuyển đổi toàn bộ chức năng từ nhận xét hoặc lời nhắc và giảm thiểu nhu cầu viết mã lặp đi lặp lại. Điều này cho phép người dùng tập trung hơn vào các khía cạnh hấp dẫn của lập trình và khoa học dữ liệu. Người dùng Colab đủ điều kiện sẽ sớm khám phá ra nút “Tạo” mới trong sổ ghi chép của họ, tạo điều kiện thuận lợi cho việc nhập bất kỳ lời nhắc văn bản nào để tạo mã.
Google cũng đã thêm một chatbot trực tiếp vào Colab, cho phép người dùng đặt câu hỏi về các khía cạnh lập trình khác nhau mà không cần rời khỏi nền tảng. Trong tương lai gần, người dùng có thể yêu cầu hỏi về các tác vụ như nhập dữ liệu từ Google Trang tính hoặc lọc Pandas DataFrame trong chính Colab.
Khi các giải pháp no-code và low-code tiếp tục trở nên phổ biến, những tiến bộ này trong khả năng mã hóa do AI điều khiển có ý nghĩa đáng kể trong việc hợp lý hóa quy trình phát triển. Các nền tảng như AppMaster.io cung cấp giải pháp no-code mạnh mẽ để tạo các ứng dụng phụ trợ, web và di động hiệu quả hơn. Với khả năng thiết kế trực quan các mô hình dữ liệu, quy trình kinh doanh, API REST và endpoints WSS, AppMaster cho phép các doanh nghiệp phát triển ứng dụng với tốc độ và hiệu quả chi phí cao hơn.
Với bản cập nhật gần đây của Google cho Colab, việc cộng tác trong các dự án mã hóa và học lập trình cơ bản trở nên dễ tiếp cận hơn, củng cố thêm tầm quan trọng của các công cụ do AI điều khiển trong bối cảnh công nghệ không ngừng phát triển.
