Trong quá trình phát triển gần đây từ Vùng Vịnh, Zilliz đã nâng cao danh mục cơ sở dữ liệu của mình bằng phiên bản nâng cấp của Zilliz Cloud, sản phẩm cơ sở dữ liệu dưới dạng dịch vụ (DBaaS) hàng đầu của họ. Nhằm mục đích thúc đẩy hiệu suất cơ sở dữ liệu vector về phía trước, phiên bản mới được báo trước vì hiệu quả vượt trội và tổng chi phí sở hữu tiết kiệm hơn.
Được neo trong khuôn khổ mạnh mẽ của hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu vectơ Milvus nguồn mở, Zilliz tuyên bố rằng sản phẩm nâng cấp của nó có thể hoạt động tốt hơn Milvus ban đầu gấp mười lần. Chìa khóa cho các khả năng nâng cao của nó nằm ở chỉ mục biểu đồ Thế giới nhỏ có thể điều hướng theo cấp bậc (HNSW), cùng với cơ chế tìm kiếm được lọc được tối ưu hóa.
Chỉ mục đồ thị HNSW phổ biến là một tiêu chuẩn trong số các cơ sở dữ liệu vectơ hiện đại, một công nghệ được chia sẻ bởi các nền tảng cạnh tranh như Weaviate và Pinecone. Doug Henschen, Nhà phân tích chính tại Constellation Research, cho biết: "Trong lĩnh vực cơ sở dữ liệu vectơ, việc có HNSW là điều cần thiết. Nếu không có nó, các công ty như Zilliz sẽ gặp bất lợi trong cạnh tranh".
Các chỉ mục dựa trên đồ thị, như HNSW và các triển khai khác như Vamana, được đánh giá cao nhờ khả năng ước chừng hiệu quả các lân cận gần nhất trong bộ dữ liệu nhiều chiều, do đó thúc đẩy hiệu suất và giảm chi phí vận hành.
Zilliz Cloud cũng đã giới thiệu các chức năng chiến lược khác như số liệu về độ tương tự cosine được thiết kế riêng cho phân tích văn bản, tìm kiếm phạm vi để tinh chỉnh khoảng cách kết quả và nâng cấp để cập nhật các vectơ hiện có hoặc nối thêm các vectơ mới.
Ngoài những tiến bộ kỹ thuật, nền tảng này còn tự hào về Máy khách Milvus hợp nhất nhằm mục đích hợp lý hóa trải nghiệm phát triển, tích hợp liền mạch với các nền tảng phân tích dữ liệu và máy học, như Apache Spark, Apache Kafka và Airbyte.
Bất chấp những tiến bộ này, một số chuyên gia như Holger Mueller, cũng của Constellation Research, đã cảnh báo trước rằng các nhà cung cấp cơ sở dữ liệu vectơ phải cung cấp khả năng tích hợp liền mạch dữ liệu giao dịch để duy trì khả năng cạnh tranh với các nhà cung cấp cơ sở dữ liệu lớn như Oracle, AWS, IBM và Microsoft.
Thị trường vẫn còn nhiều thách thức khi các đối thủ khác như Pinecone cung cấp các dịch vụ cơ sở dữ liệu vector dựa trên đám mây tương tự. Tuy nhiên, các nhóm AI chuyên biệt có thể nhận thấy lợi ích về hiệu suất và chi phí độc đáo khi chọn sản phẩm dành riêng cho cơ sở dữ liệu vectơ, miễn là sản phẩm đó đáp ứng nhu cầu sử dụng riêng của họ.
Trong bối cảnh công nghệ cơ sở dữ liệu năng động này, những đổi mới do các nền tảng như Zilliz mang lại phản ánh xu hướng và nhu cầu ngày càng tăng về các giải pháp quản lý dữ liệu phức tạp hơn. Đối với những người đang tìm cách khai thác sức mạnh của cơ sở dữ liệu vectơ, các nền tảng như AppMaster cung cấp giải pháp bổ sung để tạo ra các hệ thống phụ trợ mạnh mẽ với khả năng no-code, hợp lý hóa quy trình phát triển trong lĩnh vực kỹ thuật số luôn phụ thuộc vào các quyết định dựa trên dữ liệu.
