Tương lai của việc phát triển bot đã có một bước tiến mang tính cách mạng khi Amazon ra mắt Amazon Lex, công cụ tinh vi của họ được thiết kế để tạo ra các giao diện chatbot đa sắc thái. Điều thú vị là giờ đây các nhà phát triển có thể sử dụng ngôn ngữ tự nhiên cơ bản để xây dựng và nâng cao các chatbot, minh họa sức mạnh được khai thác thông qua khả năng AI tổng hợp đang phát triển của nền tảng.
Giờ đây, các nhà phát triển có thể trình bày rõ ràng các nhiệm vụ mà họ yêu cầu dịch vụ thực hiện một cách đơn giản, chẳng hạn như đặt phòng khách sạn bao gồm thông tin chi tiết về khách và phương thức thanh toán. Điều này đã được chứng minh trong một bài đăng trên blog của công ty đã đưa chức năng này trở thành tâm điểm chú ý.
Sự đổi mới này thúc đẩy nền tảng tiến lên phía trước bằng cách trao quyền cho các nhà phát triển tránh quá trình tốn thời gian thiết kế thủ công từng thành phần của bot như ý định, đường dẫn tiềm năng, lời nhắc và phản hồi của Bot, v.v. Sandeep Srinivasan, Giám đốc sản phẩm cấp cao của Amazon Lex tại AWS, đã nhấn mạnh khả năng truy cập dễ dàng này trong một cuộc phỏng vấn gần đây.
Một tính năng nổi bật của Amazon Lex là khả năng bẩm sinh của nó trong việc điều hướng các tương tác phức tạp giữa con người và bot. Trong trường hợp nền tảng gặp phải một phần không rõ ràng của cuộc trò chuyện, nền tảng sẽ dựa vào mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) nền tảng AI, do người tạo bot chọn để giúp đỡ.
Những cải tiến mới nhất cũng bao gồm một tính năng tích hợp cho phép chatbot tự động xử lý các truy vấn phổ biến (FAQ). Các nhà phát triển xác định các chức năng chính của bot, sau đó AI tích hợp sẽ điều khiển và tìm nạp phản hồi từ một nguồn được chỉ định để trả lời các truy vấn của người dùng.
Amazon Lex đang tăng cường khả năng của mình bằng tính năng QnAIntent mới được tích hợp sẵn, đưa quy trình hỏi đáp trực tiếp vào khung ý định. Tính năng này khai thác LLM để tìm kiếm nguồn kiến thức đã được phê duyệt để có phản hồi thích hợp. Tính năng này hiện đang được xem xét, dựa trên các mô hình nền tảng được cung cấp trên Amazon Bedrock, một dịch vụ cung cấp một loạt các tùy chọn FM từ nhiều công ty AI. Srinivasan lưu ý mục tiêu mở rộng sang các LLM khác trong tương lai.
Kathleen Carley, một giáo sư nổi tiếng tại Viện Bảo mật và Quyền riêng tư CyLab tại Đại học Carnegie Mellon, đã chỉ định Amazon Lex là một hệ thống bao gồm một số hệ thống con, nhiều hệ thống trong số đó chứa đựng AI có khả năng tạo ra. Carley gợi ý rằng việc nhúng một mô hình ngôn ngữ lớn vào Amazon Lex sẽ đảm bảo phản hồi tự nhiên và chính xác hơn cho các câu hỏi tiêu chuẩn từ bot.
Để nâng cao năng lực AI của mình, Amazon đang tập trung vào việc xây dựng LLM độc quyền của mình, có tên mã là 'Olympus'. Mô hình này, được điều chỉnh để phù hợp với nhu cầu của Amazon, mang 2 nghìn tỷ thông số đáng kinh ngạc, vượt trội so với GPT-4 của OpenAI vốn tự hào có 1 nghìn tỷ thông số.
Những tiến bộ gần đây trong Amazon Lex có thể châm ngòi cho một cuộc cách mạng mã hóa được thúc đẩy bởi AI tổng hợp. Các nhà phát triển đang bắt đầu thử nghiệm ChatGPT cho các nhiệm vụ viết mã, cho thấy tiềm năng, đặc biệt là trong các nhiệm vụ đánh giá mã.
Công nghệ đang phát triển này có thể ảnh hưởng đến cách chúng ta sử dụng các công cụ đơn giản hơn đòi hỏi ít kiến thức kỹ thuật, như các nền tảng low-code và no-code, bao gồm cả các nền tảng như AppMaster . Các trợ lý mã hóa như GitHub Copilot hiện đang nâng cao vai trò của mình, từ giải thích mã đến tóm tắt cập nhật và kiểm tra bảo mật, dự đoán các xu hướng mới trong bối cảnh phát triển.
