Đã có rất nhiều suy đoán về tác động của công nghệ AI như ChatGPT đối với thế giới, từ những giấc mơ không tưởng cho đến nỗi sợ hãi về ngày tận thế. Giữa những quan điểm cực đoan này, một mối lo ngại chính đáng nảy sinh - ChatGPT có thể phá vỡ thị trường việc làm trong lĩnh vực phát triển phần mềm, đặc biệt là trong các lĩnh vực low-code và no-code?
Các công nghệ mới thường trải qua một chu kỳ tò mò, lo lắng, phản kháng và cuối cùng là chấp nhận. ChatGPT và các công cụ AI ngôn ngữ tự nhiên khác chắc chắn đại diện cho những tiến bộ đột phá với tiềm năng to lớn. Trong số rất nhiều ứng dụng của họ, ngày càng có nhiều người quan tâm đến việc khai thác ChatGPT để dân chủ hóa quá trình phát triển phần mềm. Vì vậy, điều này có ý nghĩa gì đối với ngành low-code và no-code?
Các nền tảng phát triển Low-code từ lâu đã được coi là một phương tiện để dân chủ hóa CNTT, cho phép những người không phải là lập trình viên tự xây dựng các ứng dụng của riêng họ. Điều này đã khơi dậy làn sóng đổi mới khi các tổ chức có thể phát triển các quy trình mới mà không cần sự tham gia của các chuyên gia CNTT. Tuy nhiên, phạm vi thay đổi mà các nền tảng low-code có thể mang lại có một số hạn chế cố hữu.
Các nhà phát triển vẫn kiểm soát những khía cạnh nào của ứng dụng có thể được cấu hình bởi người dùng. Do đó, người dùng không có quyền truy cập trực tiếp vào mã, khiến họ phụ thuộc vào nhà phát triển một cách hiệu quả để có những thay đổi quan trọng. Mặc dù hạn chế này đã bảo vệ mã cơ bản, nhưng ChatGPT có khả năng trao quyền cho người dùng thực hiện các sửa đổi quan trọng hơn đối với ứng dụng, mang lại hiệu quả và kết quả cao hơn.
Ý nghĩa của ChatGPT không chỉ giúp những người không phải là nhà phát triển tạo ra các ứng dụng phù hợp. Thông thường, sự thất bại của dự án CNTT bắt nguồn từ việc giao tiếp sai giữa các chuyên gia CNTT và người dùng cuối hơn là các vấn đề về quản lý hoặc phân phối dự án. Khi những người kỹ thuật và phi kỹ thuật giao tiếp bằng các thuật ngữ khác nhau, các yêu cầu và kết quả dự kiến có thể bị hiểu sai hoặc bị mất trong bản dịch.
Trong những tình huống này, ChatGPT có thể hoạt động như một thông dịch viên thu hẹp khoảng cách giữa những người quản lý hệ thống CNTT và người dùng hàng ngày. Nó có khả năng tạo điều kiện giao tiếp hiệu quả hơn cho phép người dùng nhận ra những thay đổi mong muốn mà không yêu cầu chuyên môn kỹ thuật.
Thay đổi tổ chức là một công việc phức tạp với nhiều thách thức và sự không chắc chắn cố hữu. Khi xem xét việc áp dụng ChatGPT, điều quan trọng trước tiên là xác định kết quả mong muốn và xây dựng trường hợp kinh doanh trước khi đánh giá các giải pháp phù hợp. Tránh bị ảnh hưởng bởi sự cường điệu xung quanh công nghệ và hãy nhớ luôn tập trung vào vấn đề ban đầu.
Nếu ChatGPT tạo thành một phần trong chiến lược của tổ chức bạn để cho phép thay đổi nhanh hơn, dễ thích nghi hơn, thì đó có thể là một công cụ có giá trị để xem xét. Tuy nhiên, công nghệ phải được định vị trong một môi trường cho phép nó phát triển mạnh và mang lại kết quả tối ưu.
Để các công nghệ như ChatGPT phát huy hết tiềm năng của mình, chúng có thể cần phải hoạt động bên ngoài các miền CNTT thông thường. ChatGPT có khả năng thu hẹp khoảng cách giữa người dùng kỹ thuật và không kỹ thuật trong tất cả các tổ chức, đẩy nhanh quá trình thay đổi tổ chức và thúc đẩy kết quả thuận lợi hơn. Là một công cụ có một số điểm tương đồng với các nền tảng low-code, ChatGPT cuối cùng có thể phát triển bên ngoài lĩnh vực CNTT nơi nó được phát triển ban đầu.
Việc tích hợp ChatGPT vào một môi trường đa dạng hơn đặt ra câu hỏi liệu CNTT đã sẵn sàng buông bỏ và đưa công nghệ này vào những chân trời mới hay chưa. Nếu ChatGPT tiếp tục phát triển, nó có thể tác động đáng kể đến ngành phát triển low-code và no-code, làm tăng hoặc phá vỡ bối cảnh hiện tại. Tuy nhiên, tương lai của những nền tảng này, bao gồm AppMaster , phụ thuộc vào việc nắm bắt tiềm năng thay đổi và giải quyết những thách thức mà những tiến bộ của AI như ChatGPT mang lại cho ngành.
