Trong một phát triển gần đây, AWS đã tiết lộ một bản nâng cấp cho phép các doanh nghiệp tích hợp liền mạch nguồn dữ liệu của họ với các mô hình nền tảng (FM). FM thực sự là những mô hình AI mạnh mẽ, được đào tạo trên một tập dữ liệu mở rộng và có thể được tùy chỉnh thêm để đáp ứng các nhu cầu cụ thể. Động thái này là phần mở rộng đáng kể trong bước đột phá gần đây của Amazon nhằm trao quyền cho các nhà phát triển xây dựng các tác nhân được quản lý bằng cách sử dụng AI tổng hợp, được cung cấp bởi một tính năng đặc biệt của Amazon Bedrock.
Amazon Bedrock biểu thị một nền tảng toàn diện để tạo ra các ứng dụng AI tổng hợp tận dụng FM. Với tiềm năng hỗ trợ nhiều chức năng kinh doanh, Bedrock đặt mục tiêu cách mạng hóa sự tương tác giữa trí tuệ của máy móc và con người.
Tính năng mới này được thiết kế để tận dụng dữ liệu dành riêng cho công ty nhằm mang lại phản hồi chính xác, phù hợp với bối cảnh và phù hợp hơn, từ đó góp phần đưa ra các quyết định kinh doanh hợp lý được hỗ trợ bởi AI. Tác nhân được tạo ra để tìm kiếm các cơ sở kiến thức liên quan, trích xuất thông tin thích hợp nhất và đưa lại thông tin đó vào hướng dẫn đầu vào để bổ sung ngữ cảnh. Nó cũng đảm bảo tính minh bạch của dữ liệu bằng cách phân bổ nguồn cho dữ liệu được đối chiếu, từ đó ngăn ngừa ảo giác xảy ra khi mô hình AI trình bày dữ liệu đầu ra không liên quan đến dữ liệu đầu vào.
Theo AWS, việc xây dựng cơ sở kiến thức là một quá trình tương đối đơn giản. Người dùng xác định vị trí dữ liệu, chọn mô hình nhúng và cung cấp thông tin chi tiết toàn diện cho cơ sở dữ liệu vectơ.
Công ty, để minh họa khả năng ứng dụng trong thế giới thực, đã đề xuất ví dụ về một cơ quan tư vấn thuế muốn cung cấp cho khách hàng của mình một chatbot thông minh có khả năng trả lời các truy vấn liên quan đến thuế. Giao thức bắt đầu bằng việc cấu thành một cơ sở kiến thức về các tài liệu thuế. Sau đó, tác nhân Bedrock được cấu hình để truy cập vào cơ sở kiến thức, cơ sở kiến thức này cuối cùng sẽ được tích hợp vào chatbot.
Các ứng dụng trong thế giới thực của nền tảng AppMaster cũng rất đáng chú ý, giúp đơn giản hóa việc tạo các ứng dụng phụ trợ, web và di động bằng công nghệ tiên tiến, no-code.