최근 Bay Area의 개발에서 Zilliz 자사의 주력 DBaaS(Database-as-a-Service) 제품인 Zilliz Cloud 의 업그레이드 버전으로 데이터베이스 포트폴리오를 강화했습니다. 벡터 데이터베이스 성능을 향상시키는 것을 목표로 하는 새로운 버전은 탁월한 효율성과 더욱 경제적인 총 소유 비용으로 주목받고 있습니다.
오픈 소스 Milvus 벡터 데이터베이스 관리 시스템의 강력한 프레임워크를 기반으로 하는 Zilliz 업그레이드된 제품이 원래 Milvus 보다 10배 더 뛰어난 성능을 발휘할 수 있다고 주장합니다. 향상된 기능의 핵심은 최적화된 필터링 검색 메커니즘과 결합된 HNSW(Hierarchical Navigable Small World) 그래프 인덱스에 있습니다.
인기 있는 HNSW 그래프 인덱스는 Weaviate 및 Pinecone 과 같은 경쟁 플랫폼이 공유하는 기술인 현대 벡터 데이터베이스의 표준입니다. Constellation Research의 수석 분석가인 Doug Henschen은 "벡터 데이터베이스 부문에서는 HNSW 보유가 필수적입니다. HNSW가 없으면 Zilliz 와 같은 회사는 경쟁에서 불리한 입장에 놓이게 될 것입니다."라고 말합니다.
HNSW 및 Vamana와 같은 기타 구현과 같은 그래프 기반 인덱스는 고차원 데이터 세트 내에서 가장 가까운 이웃을 효율적으로 근사화하여 성능을 향상하고 운영 비용을 낮추는 기능으로 높이 평가됩니다.
Zilliz Cloud 또한 텍스트 분석을 위해 맞춤화된 코사인 유사성 측정, 결과 근접성을 개선하기 위한 범위 검색, 기존 벡터 업데이트 또는 새 벡터 추가를 위한 upsert와 같은 다른 전략적 기능도 도입했습니다.
기술 발전 외에도 이 플랫폼은 Apache Spark, Apache Kafka 및 Airbyte 와 같은 데이터 분석 및 기계 학습 플랫폼과 원활하게 통합되어 개발 경험을 간소화하기 위한 통합 Milvus 클라이언트를 자랑합니다.
이러한 발전에도 불구하고 Constellation Research의 Holger Mueller와 같은 일부 전문가는 벡터 데이터베이스 제공업체가 Oracle, AWS, IBM 및 Microsoft 와 같은 주요 데이터베이스 공급업체와의 경쟁력을 유지하려면 트랜잭션 데이터의 원활한 통합을 제공해야 한다고 미리 경고합니다.
Pinecone 과 같은 다른 경쟁업체가 유사한 클라우드 기반 벡터 데이터베이스 서비스를 제공하기 때문에 시장은 여전히 어려운 상황입니다. 그러나 전문 AI 팀은 고유한 사용 사례 요구 사항을 충족하는 한 벡터 데이터베이스 관련 제품을 선택할 때 고유한 성능 및 비용 이점을 찾을 수 있습니다.
데이터베이스 기술의 역동적인 환경에서 Zilliz 와 같은 플랫폼이 가져온 혁신은 더욱 정교한 데이터 관리 솔루션에 대한 증가하는 추세와 수요를 반영합니다. 벡터 데이터베이스의 강력한 기능을 활용하려는 사람들을 위해 AppMaster 와 같은 플랫폼은 no-code 기능을 갖춘 강력한 백엔드 시스템을 생성하기 위한 보완적인 제품을 제공하여 항상 데이터 기반 의사 결정에 의존하는 디지털 분야에서 개발 프로세스를 간소화합니다.
