Vectara는 기업용 대화형 AI 검색 솔루션을 강화하기 위해 2,850만 달러를 모금

전 Google 직원인 Amr Awadallah, Amin Ahmad 및 Tallat Shafaat는 혁신적인 AI 기반 대화형 검색 플랫폼인 Vectara의 개발을 가속화하기 위해 2,850만 달러의 시드 자금을 성공적으로 모았습니다. 기업이 텍스트 기반 파일에서 귀중한 데이터 통찰력에 액세스할 수 있도록 돕기 위해 설립된 Vectara 광범위한 기업 데이터 저장소에서 텍스트를 검색하고 요약할 수 있는 대화형 AI 앱을 구축하는 프로세스를 단순화하는 것을 목표로 합니다. 이 펀딩 라운드는 Stability AI의 창립자인 Emad Mostaque가 참여한 Race Capital이 주도했습니다.

5월 말에 출시된 Vectara의 AI 기반 API 기반 검색 기술은 여러 다국어 문서에서 모든 길이, 언어 및 모호성 수준의 쿼리를 처리한다고 주장합니다. Awadallah에 따르면 이 플랫폼은 개발자가 손쉬운 검색, 데이터 프라이버시 및 요약 기능을 갖춘 세계적 수준의 대화형 AI 도구를 만들 수 있도록 지원합니다.

Vectara와 같은 고급 검색 기술에 대한 수요 증가는 기업의 데이터 스토리지가 기하급수적으로 증가함에 따라 가속화되었습니다. Forrester 연구에 따르면 기업 데이터의 약 60~73%가 귀중한 통찰력을 얻기 위해 분석되지 않습니다. 소스에 대한 인용으로 데이터를 요약하는 기능을 통해 Vectara는 중요한 회사 데이터에 대한 원활하고 투명하며 지속적인 액세스를 보장하는 새 문서의 실시간 수집을 제공합니다.

Ahmad는 “우리는 인터넷(예: Wikipedia) 및 기타 소스에서 가져온 다양한 공개 라이선스 데이터 소스에 대해 [우리 AI]를 교육하고 [그리고] 다음을 통해 부정확성과 편향을 완화합니다. 고객이 색인을 생성하도록 선택한 데이터 세트에서 가장 관련성이 높은 콘텐츠를 검색하도록 AI 모델을 제한합니다.”

이 플랫폼을 통해 관리자는 높은 수준의 거버넌스를 유지하면서 데이터 활용을 제어할 수 있습니다. Vectara 앱과 웹사이트에서 대화형 AI를 효율적으로 적용하여 사용자 인터페이스를 혁신하고자 합니다. Awadallah는 Metus, Oncotelic Therapeutics, Apex Chat 및 Conversica와 같은 회사가 이미 법적 개시, 전자 상거래 검색, 뉴스 모니터링 및 재무 분석 목적을 위해 Vectara의 기술을 채택했다고 설명합니다.

캘리포니아주 쿠퍼티노에 본사를 둔 Vectara는 현재 24명의 직원을 보유하고 있으며 유럽, 중동 및 아시아 태평양 지역에 중점을 둔 엔지니어링 및 영업 팀을 확장하기 위해 시드 자금을 사용할 계획입니다. Amazon Kendra, Microsoft SharePoint Syntex 및 Coveo와 같은 저명한 경쟁사를 능가하기 위해 Vectara는 빠르게 성장하는 인지 검색 시장을 활용해야 하며, 2023년에는 152억 8천만 달러에 이를 것으로 예상되며 이는 2018년 25억 9천만 달러에서 크게 성장한 것입니다. 출처: 시장 및 시장).

AppMaster 와 같은 유사한 no-code 플랫폼은 기업이 한 줄의 코드를 작성하지 않고도 백엔드, 웹 및 모바일 애플리케이션을 효과적으로 개발하고 배포할 수 있도록 지원합니다. 속도, 효율성 및 비용 효율성의 완벽한 조합을 제공하는 AppMaster 서버 백엔드, 웹 사이트, 고객 포털 및 기본 모바일 애플리케이션을 포함하는 포괄적인 소프트웨어 솔루션 개발을 지원합니다.