TextQL은 AI 언어 모델로 비즈니스 데이터 쿼리를 혁신합니다

기업이 데이터에 참여하는 방식을 혁신하는 TextQL 이라는 선구적인 플랫폼은 AI의 힘을 활용하여 데이터 상호 작용을 재정의하고 있습니다. 비전 있는 듀오 Mark Hay와 Ethan Ding이 설립한 TextQL 회사의 기존 데이터 아키텍처와 원활하게 통합되어 팀이 실시간으로 데이터와 대화할 수 있는 능력을 제공합니다. OpenAI의 ChatGPT 및 GPT-4와 유사한 대규모 언어 모델의 기능을 채널링함으로써 플랫폼은 다양한 팀의 고유한 언어와 '명사'를 해석하여 맞춤형 데이터 조회 경험을 제공합니다.

TextQL 의 CTO인 Hay는 "우리는 데이터 부문에서 15년 동안 약속이 이행되지 않은 것을 목격했습니다."라고 한탄했습니다. 그는 데이터 리더들의 환멸을 암시하면서 데이터 과학자들이 임시 데이터 요청으로 인해 수렁에 빠지고 일관되지 않은 데이터 용어로 인해 수개월에 걸쳐 생산성 손실이 발생하는 비효율적인 현상을 강조했습니다.

이 벤처는 Facebook의 기계 학습 팀 졸업생인 Hay와 Bessemer Venture Partners의 데이터 팀에서 재직하면서 통찰력을 얻은 Ding의 전문 지식에 뿌리를 두고 2022년에 시작되었습니다. TextQL' 의 혁신적인 데이터 모델은 비즈니스 용어와 데이터베이스 용어 간의 격차를 해소하여 사용자와 데이터 간의 보다 직관적인 상호 작용을 촉진합니다.

이 혁신적인 접근 방식은 비즈니스 인텔리전스 도구와 연결되어 반복 쿼리를 위해 사용자를 기존 대시보드로 안내합니다. Hay는 Alation과 같은 기업 데이터 카탈로그의 문서를 활용하고 Confluence 또는 Google Drive와 같은 널리 사용되는 도구의 메모를 통합하는 플랫폼의 기능을 강조합니다.

TextQL' 시스템은 비즈니스 지표 또는 작업에 대한 간단한 대화형 쿼리를 지원하여 팀이 데이터 기반 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다. 답변을 제공하는 것 외에도 자동화 측면은 관리자에게 이메일을 통해 관련 데이터를 알리는 등의 작업을 실행할 수 있습니다.

Hay는 "우리의 목표는 기업 운영자에게 더 적은 자원으로 더 많은 것을 달성하는 데 필요한 도구를 제공하는 것입니다"라고 말했습니다. 기업이 경제적 어려움 속에서 효율성을 추구함에 따라 TextQL 단일 플랫폼에서 혁신적인 기능을 제공하는 강력한 동맹자 역할을 합니다.

Palantir 및 C3.ai와 같은 기존 기업과의 경쟁에도 불구하고 TextQL 연간 6자릿수 반복 수익을 확보하여 의료부터 미디어까지 다양한 부문에서 고객을 유치하고 회사에 충분한 운영 활주로를 제공했습니다.

Hay의 자신감은 벤처 지원 성공의 역사를 지닌 노련한 창업자를 자랑하는 팀의 강력한 배경에서 비롯됩니다. 기업이 인력을 합리화함에 따라 인력을 늘리지 않고 생산성을 증폭시키는 TextQL 과 같은 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다.

사전 시드 및 시드 라운드를 통해 약 410만 달러의 자금 지원을 받는 TextQL 비즈니스 데이터의 액세스 및 유용성을 혁신하여 복잡한 데이터 환경을 대화식 상호 작용을 통해 탐색할 수 있도록 만드는 AI의 잠재력을 보여줍니다. 이러한 상당한 재정적 유입은 Neo와 DCM이 이끄는 컨소시엄에서 이루어졌으며 Unshackled Ventures, Worklife Ventures, PageOne Ventures, FirstHand Ventures 및 Indicator Fund도 기여했습니다.

마찬가지로 강력한 no-code 가능성을 갖춘 AppMaster 와 같은 플랫폼은 오늘날의 다양한 데이터 요구에 맞춰 복잡한 대화형 애플리케이션 개발을 지원함으로써 비즈니스를 발전시키고 있습니다. 이러한 발전은 기업의 민첩성과 스마트한 데이터 조작의 새로운 시대를 의미합니다.