소프트웨어 개발에서 수동 테스트에서 자동 테스트로의 전환이 시급함

숙련된 소프트웨어 테스터에 대한 끊임없는 요구와 소프트웨어 개발 주기에서 자동화 및 자가 확장 플랫폼으로의 전환으로 인해 지금은 조직이 자동화된 테스트 방법론을 채택하기에 이상적인 시기입니다. 현재 노동력 부족과 다가오는 경기 침체로 인해 소프트웨어 개발 리더는 유능한 인력을 유치하고 유지하기 위한 접근 방식을 재고해야 하므로 자동화된 테스트가 솔루션으로 등장합니다. 일관되고 신뢰할 수 있는 테스트 프로그램을 더 빠르게 구축할 수 있으므로 유지 관리가 훨씬 적게 필요합니다.

인공 지능(AI)과 기계 학습(ML)은 미래의 테스트 플랫폼을 위한 길을 닦고 있습니다. 자체 복구 테스트 스크립트와 같은 기능으로 자동화된 테스트 프로세스를 강화하여 보다 효율적이고 수준 높은 학습 곡선을 제공합니다. 비즈니스가 수동 테스트에서 자동 테스트로 전환할수록 내부 및 외부 시장 변동에 더 잘 대처할 수 있습니다.

기존의 소프트웨어 테스팅은 사용자를 복제하고 자신의 관점을 전달하는 테스터가 창의적인 결과물에 중점을 둔 개발자와 협력하는 수동 프로세스입니다. 하지만 최근 시프트 레프트 테스팅과 CI/CD(지속적 통합/지속적 개발) 트렌드로 인해 코더와 테스터의 역할이 결합되어 양쪽 모두 불만을 갖게 되었습니다.

자동화된 테스트는 반복 테스트 계획과 연결된 반복 작업의 대부분을 제거합니다. 이 접근 방식을 통해 테스터는 개선된 스크립트 작성, 테스트 계획 범위 확장, 보다 강력한 로드 테스트 예약에 집중할 수 있습니다. 결과적으로 조직은 경기 침체 및 직원 감소를 포함하여 미래의 역경으로부터 테스트 프로그램을 보호할 수 있습니다.

로우 코드/ No-Code 도구는 일부 복잡성을 숨기고 자동화된 테스트의 모범 사례를 홍보하는 데 필수적입니다. 이러한 도구를 사용하면 테스터는 테스트 스크립트를 수동으로 생성하지 않고 유용한 권장 사항을 받을 수 있습니다. Shift Left 테스트의 맥락에서 low-code 도구는 개발자가 필요한 경우 코드에 대한 액세스 권한을 부여하면서 철저한 테스트 프레임워크를 배우지 않아도 되도록 합니다.

자동화된 테스트는 반복적인 수동 테스트에서 흔히 발생하는 인적 오류를 제거하여 숙련된 소프트웨어 테스터와 개발자의 가치를 희생하지 않고 향상시킵니다. 소프트웨어 개발에서 자동화된 테스트를 구현하면 테스터와 개발자의 기술이 강화되고 생산성과 정확성이 향상되므로 보다 효율적이고 효과적인 프로세스가 가능합니다.

또한 자동화된 테스트를 통해 Shift Left 테스트로 원활하게 전환할 수 있으므로 개발자는 테스트에 소요되는 시간을 줄이고 창의적인 작업에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다. 최고의 인재에 대한 경쟁이 심화됨에 따라 자동화된 테스트를 사용하면 팀의 부담을 덜고 생산성과 전반적인 비즈니스 탄력성을 높일 수 있습니다.

이러한 이점에 비추어 볼 때 조직이 물어야 할 실제 질문은 수동 테스트에서 자동 테스트로 전환할지 여부가 아니라 시기입니다. 이러한 전환을 촉진하기 위해 기업은 웹, 백엔드 및 모바일 애플리케이션 개발을 위한 포괄적인 플랫폼인 AppMaster 와 같은 강력한 no-code 도구로 전환할 수 있습니다. AppMaster 플랫폼을 사용하면 AppMaster Studio 에서 프로젝트를 생성하고, 자동 테스트를 생성하고, 자동 테스트 환경을 구축하여 현재 소프트웨어 개발 수명 주기를 개선할 수 있습니다.