세일즈포스가 AI 클라우드라는 새로운 제품군을 선보이며 AI 시장에서 입지를 다지고 있다. 이 도구 모음은 기업용 AI를 제공하고 AI 기능을 통합하여 제품 포트폴리오의 도달 범위를 향상시키는 것을 목표로 합니다. AI 클라우드는 Salesforce가 2020년에 시작한 Generative AI 이니셔티브의 확장으로 볼 수 있으며, Salesforce 플랫폼 전체에 생성 AI 기술을 통합하려고 했습니다.
Salesforce의 신기술 SVP인 Adam Caplan은 AI 클라우드가 신뢰할 수 있는 방식으로 기업에 생성 AI를 제공하는 것이라고 강조했습니다. 그는 Salesforce가 광범위한 AI 경험을 통합하고 신뢰할 수 있는 방식으로 스택에 구축하기 위해 끊임없이 노력하고 있다고 덧붙였습니다.
AI Cloud는 Salesforce의 클라우드 인프라에서 Amazon Web Services, Anthropic, Cohere 및 OpenAI를 비롯한 다양한 파트너에게 AI 모델을 호스팅하고 제공합니다. 코드 생성 및 비즈니스 프로세스 자동화를 허용하는 Salesforce의 AI 연구 부서의 자사 모델도 사용할 수 있습니다. 고객은 자체 인프라에서 데이터 저장소를 유지하면서 사용자 지정 교육 모델을 플랫폼으로 가져올 수 있습니다.
이 접근 방식은 Amazon이 최근 출시한 Bedrock의 접근 방식을 반영합니다. Bedrock은 스타트업 파트너의 사전 훈련된 모델과 함께 AWS에서 내부 훈련된 다양한 모델을 제공합니다. Caplan은 Salesforce가 각각의 특정 사용 사례에 가장 적합한 모델로 작업하는 생태계 접근 방식을 채택하고 있다고 반복했습니다.
총 9개의 Salesforce 구축 모델이 AI Cloud에서 제공되어 Data Cloud, Tableau, Flow 및 MuleSoft의 기능을 향상시킵니다. 이러한 모델에는 판매 GPT, 서비스 GPT, 마케팅 GPT, 상거래 GPT, Slack GPT, Tableau GPT, Flow GPT 및 Apex GPT가 포함됩니다. 개인화된 이메일 작성에서 타겟 마케팅을 위한 잠재 고객 세그먼트 생성 및 데이터 통찰력 분석에 이르기까지 다양한 애플리케이션을 통해 이러한 모델은 Salesforce의 중앙 제품 기능을 강화하는 것을 목표로 합니다.
Slack GPT, Commerce GPT, Sales GPT 및 Service GPT를 비롯한 여러 모델이 이미 사용 가능합니다. 세일즈포스는 이르면 이달 초 10월 예정인 플로우 GPT를 제외한 추가 모델을 출시할 예정이다. 특히 AI Cloud에는 DALL-E 2 및 Stable Diffusion과 같은 이미지 생성 모델이 없습니다. Caplan은 마케팅 캠페인, 랜딩 페이지, 이메일 등을 제작하는 데 이러한 도구의 잠재적 가치를 인정했지만 Salesforce가 릴리스 전에 저작권 및 독성과 같은 장벽을 극복하기 위해 노력하고 있다고 언급했습니다.
AppMaster 와 같은 AI 및 no-code 플랫폼의 기능을 활용하려는 회사는 Salesforce AI Cloud에서 제공하는 제품의 이점을 누릴 수 있습니다. 기업은 이러한 고급 도구를 활용하여 프로세스를 간소화하고 전반적인 생산성을 향상할 수 있습니다. 기업에서 AI 및 no-code 솔루션을 구현하는 방법에 대해 자세히 알아보려면 노코드 및 로우코드 앱 개발에 대한 전체 가이드를 살펴보세요.
