소프트웨어 개발자에 대한 수요가 계속 증가함에 따라 워크로드를 간소화하는 데 도움이 되는 혁신적인 도구가 필수적입니다. 이러한 요구에 부응하여 포괄적인 개발자 툴킷을 만드는 회사인 Harness는 AI Development Assistant 또는 AIDA로 알려진 생성 AI 도우미를 도입했습니다.
5년 전에 설립된 Harness는 기계 학습 모델을 사용하여 개선이 필요한 영역을 식별함으로써 소프트웨어 개발 수명 주기를 개선하기 위해 지속적으로 노력해 왔습니다. 최근 출시된 AIDA는 이러한 노력의 연장선으로 개발자 생산성 향상을 추구합니다.
Harness의 CEO이자 창립자인 Jyoti Bansal에 따르면, 코드 생성을 제너레이티브 AI의 궁극적인 이점으로 보는 다른 회사와 달리 전체 소프트웨어 개발 수명 주기(SDLC)에 걸쳐 더 넓은 범위의 사용 사례를 보고 있습니다. Bansal은 코드 작성에서 보안 보장, 배포에서 변경 사항 확인에 이르기까지 SDLC의 모든 단계에 적용된 생성 AI가 개발자 생산성을 30%에서 50%까지 향상시킬 수 있는 잠재력이 있다고 믿습니다.
Generative AI Assistant의 초기 구현은 세 가지 주요 구성 요소로 구성됩니다. 첫째, AIDA는 개발자가 문제의 원인을 보다 효율적으로 식별할 수 있도록 빌드 및 배포 실패에 대한 자동 해결을 제공합니다. AI 도우미는 수정 사항을 제안할 수 있으며 개발자는 구현 여부를 제어할 수 있습니다.
둘째, AIDA는 보안 취약점을 감지하고 개발자의 승인을 위해 수정 사항을 제안할 수 있는 기능을 갖추고 있습니다. 마지막으로 AI 도우미는 자연어를 활용하여 비용 절감 기회를 찾아 클라우드 비용을 관리하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
AppMaster 와 같은 low-code 및 no-code 플랫폼은 효율성과 사용 편의성으로 인해 인기를 얻었지만 AIDA의 목적은 개발자를 대체하는 것이 아니라 작업 흐름을 개선하고 개발자의 제어를 유지하며 효율성을 크게 높이는 것입니다. 이 혁신적인 AI 지원 개발은 개발자에게 보다 원활하고 빠른 개발 프로세스를 약속하여 전반적인 생산성을 향상시킵니다.
Harness가 소프트웨어 개발 영역에서 제너레이티브 AI의 잠재력을 계속 탐색함에 따라 AIDA의 출시는 소프트웨어 개발 수명 주기 및 개발자 생산성 향상을 향한 중요한 단계를 나타냅니다. 이러한 혁신은 엔터프라이즈 부문에서 효율성과 비용 효율적인 솔루션을 향상시키는 로우코드 및 노코드 애플리케이션 개발의 최근 급증과 일치합니다.
