로우코드/노코드 붐 탐색: CIO를 위한 통찰력 있는 IT 구매 전략

기업이 경험이 풍부한 개발자의 부족으로 어려움을 겪으면서 점점 더 많은 IT 리더가 low-code, no-code 및 지능형 앱 개발 기술을 채택하고 있습니다. 이러한 솔루션은 비 IT 직원을 교육하고 비즈니스 사용자가 자신의 필요에 맞게 응용 프로그램을 구축하거나 사용자 지정할 수 있도록 하여 소프트웨어 개발 잠재력을 발휘하는 것을 목표로 합니다.

Bubble 과 같은 no-code 플랫폼부터 low-codedrag-and-drop 도구와 기계 학습을 사용하여 개발자에게 코드를 제안하는 지능형 도구에 이르기까지 다양한 도구가 등장하면서 이러한 기술 시장이 번성하고 있습니다. IDC는 2026년까지 전 세계 no-code 플랫폼 매출이 13.9%, low-code 플랫폼 매출이 14.1%, 지능형 개발자 기술이 31.3% 급증할 것으로 내다봤다.

이러한 예측은 Michele Rosen이 작성한 IDC의 최근 보고서인 "전세계 로우코드, No-Code 및 지능형 개발자 기술 예측, 2022-2026"에서 나온 것입니다. 이 보고서는 특히 Salesforce 의 Einstein GPT 및 Microsoft의 GPT 기반 Copilot과 같은 AI 기반 도구의 공개 출시를 고려할 때 지능형 개발자 도구 시장이 점점 더 매력적으로 변하고 있음을 나타냅니다.

Rosen은 이러한 지능형 도구를 개발자의 툴킷에 가치 있는 향상을 제공하는 "보일러플레이트 작성기" 또는 "강력한 자동 완성"이라고 설명합니다. 가속기 또는 힘 승수 역할을 하여 코딩 시 전반적인 효율성을 향상시킬 수 있습니다.

Low-codeno-code 플랫폼은 일반적 drag-and-drop 방식을 채택하므로 비즈니스 사용자가 애플리케이션 개발 세계에 더 쉽게 적응할 수 있습니다. 사용자 친화적인 UI 구성 요소와 비즈니스 논리를 구축하고 타사 시스템을 통합하는 기능을 통해 로우 코드/ no-code 개발은 비기술 개발자를 위한 보다 효율적인 구성 요소 기반 경험이 됩니다.

IT 구매 전략과 관련하여 Rosen은 의사 결정자가 도구를 사용할 수 있는 사람과 도구 사용 방법을 관리하기 위한 거버넌스 제어 기능을 제공하는 노코드/ low-code 플랫폼을 찾을 것을 권장합니다. 또한 상호 운용성, 플랫폼 통합 및 대규모 비용을 고려해야 합니다.

기업에서 도구를 선택하면 기존 코드 애플리케이션과 동일한 거버넌스 수명 주기를 따라야 하며 구조화된 소프트웨어 개발 프로세스를 준수해야 합니다. 잘 구축된 CoE(Center of Excellence)는 사용하기에 가장 적합한 도구에 대한 지침을 제공하고 필요할 때 지원 및 재사용 가능한 구성 요소를 제공하며 적절한 코드 리포지토리를 보장할 수 있습니다.

Rosen은 CIO가 IDC의 성장 예측에 맞추기 위해 소프트웨어 개발 도구 지출 예산을 맹목적으로 책정해서는 안 된다고 제안합니다. 오히려 그들은 low-code 플랫폼을 사용함으로써 잠재적인 비용 절감을 고려하고 추가 직원을 고용하는 비용과 비교해야 합니다. 이 접근 방식은 값비싼 개발자를 고용할 필요성을 피하면서 혁신적이고 영향력 있는 비즈니스 솔루션의 발견으로 이어질 수 있습니다.

로우 코드/ no-code 도구의 원하는 기능, 비용 및 결과에 초점을 맞춤으로써 CIO는 이러한 플랫폼을 구매할 때 더 많은 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다. AppMaster.io의 강력한 no-code 플랫폼과 같은 로우코드/ no-code 플랫폼의 인기가 높아지면서 기업은 맞춤형 웹, 모바일 및 백엔드 애플리케이션을 저렴한 가격으로 생성하여 보다 효율적이고 비용 효율적인 소프트웨어를 구현할 수 있습니다. 개발 프로세스.