Reddit, AI 교육 문제 속에서 API 액세스에 대한 가격 책정 계층 도입

소셜 뉴스 집계 및 대화를 위한 인기 있는 플랫폼인 Reddit은 회사에 API 액세스에 대해 요금을 부과할 계획을 발표했습니다. 이러한 결정은 특히 AI 챗봇과 같은 대규모 언어 모델(LLM)을 교육하기 위해 API를 활용하는 기업에 대한 우려에서 비롯되었습니다.

이 회사는 다양한 규모의 비즈니스를 수용하기 위해 다양한 가격 계층을 제공할 계획입니다. 각 계층은 서로 다른 사용 제한과 더 광범위한 사용 권한을 부여합니다. Reddit은 아직 구체적인 가격 세부 정보를 공개하지 않았지만 회사의 포괄적인 데이터 수집은 오랫동안 AI 교육을 위한 귀중한 리소스로 인식되어 왔습니다.

Reddit의 설립자이자 CEO인 Steve Huffman은 The New York Times 와의 인터뷰에서 다음과 같이 말했습니다. 무료로."

한때 틈새 기술이었던 AI에 대한 수요가 최근 몇 년 동안 급증하면서 Reddit이 곧 공개될 것이라는 추측이 나오고 있습니다. API를 통해 이 새로운 수익원을 활용함으로써 Reddit은 성공적인 IPO(초기 공모)를 위한 포지셔닝을 할 수 있습니다.

Reddit은 LLM 교육용 데이터를 제공하는 유일한 기업이 아닙니다. Common Crawl과 같은 데이터 스크레이퍼는 매월 수십억 개의 웹 페이지를 스크랩하여 AI 기업에 원시 데이터를 제공합니다. 대규모 온라인 정보 풀로 구성된 원시 데이터는 주로 사람이 생성한 토론인 Reddit의 콘텐츠와 다릅니다. AI 모델이 점점 더 사실적으로 정확해지고 인간 행동을 더 잘 모방하려면 두 가지 유형의 데이터에 모두 액세스할 수 있어야 합니다.

Andy Baio와 Simon Willison이 텍스트-이미지 모델 Stable Diffusion을 훈련하는 데 사용된 23억 개의 이미지 중 1,200만 개를 분석한 연구에서 그들은 모델이 Common Crawl의 이미지를 활용했음을 발견했습니다. Common Crawl에서 스크랩한 많은 이미지는 사용자 생성 콘텐츠가 포함된 웹사이트에서 가져온 것입니다. 스톡 이미지 서비스인 Getty Images는 올해 초 Stable Diffusion 제작자 Stability AI를 저작권 침해 혐의로 고소했습니다.

Reddit의 API는 AI 챗봇 교육을 넘어 다양한 활용이 가능합니다. 예를 들어 콘텐츠 조정 도구를 개발하고 유지 관리하는 데 사용됩니다. 이 문제를 해결하기 위해 Reddit은 iOS 및 Android 앱의 형태로 전용 조정 도구를 만들 계획입니다. 이러한 앱은 콘텐츠 조정자가 API에 액세스해야 하는 필요성을 대체하기 위한 것이며 모드 로그, 규칙 관리 도구 및 모드 대기열 정보와 같은 기능이 포함됩니다.

AppMaster 와 같은 no-code 및 low-code 플랫폼이 점차 대중화됨에 따라 Reddit과 같은 플랫폼의 데이터에 대한 액세스는 AI 및 기계 학습 모델의 지속적인 개발에서 매우 중요할 수 있습니다. AppMaster 플랫폼을 활용하여 사용자는 웹, 모바일 및 백엔드 애플리케이션을 생성할 수 있으므로 중소기업과 대기업 모두에서 개발 프로세스를 더 빠르고 비용 효율적으로 만들 수 있습니다.

API 액세스에 대한 비용을 청구하기로 한 Reddit의 결정으로 AI 및 기계 학습 분야의 회사는 LLM 교육과 관련하여 데이터 소싱 전략을 재평가해야 합니다.