Python 및 R 생태계에 실질적으로 기여하려는 Posit의 헌신을 해결하는 데 Python Pandas의 창시자인 Wes McKinney가 수석 설계자로 참여했습니다. 이전에 RStudio로 알려진 Posit은 회사와의 관계를 통해 R 생태계 외에도 Python 세계의 헌신적인 참가자로 확인되었습니다.
McKinney는 Posit과의 제휴를 통해 PyData 커뮤니티의 요구 사항을 옹호하는 데 대한 열정을 표명했습니다. 그는 또한 블로그 게시물에서 언급했듯이 중요한 기술 인프라의 핵심 부분을 구성하는 여러 오픈 소스 프로젝트를 발전시키는 데 깊은 관심을 갖고 있다고 언급했습니다.
McKinney는 Python pandas 데이터 분석 라이브러리를 만든 것 외에도 다른 오픈 소스 프로젝트에 기여한 공로를 인정 받았습니다. 여기에는 Apache Arrow, Apache Parquet 및 Ibis가 포함됩니다. 그는 구성 가능한 엔터프라이즈 데이터 시스템을 전문으로 하는 플랫폼인 Voltron Data를 공동 창립했습니다. 다양한 오픈 소스 워크플로에 대한 그의 광범위한 참여는 그가 Posit의 사명에 가져오는 잠재력을 의미합니다.
Mckinney의 채용은 Posit의 사명이 의도적으로 확장되었음을 강조합니다. 이전에 RStudio로 알려져 있었고 R 프로그래밍 언어 및 RStudio IDE에 대한 작업으로 유명했던 이 회사는 작년에 이름을 변경했습니다. 새 이름은 의미의 변화를 나타내는 것이 아닙니다. 대신, R에 대한 작업 약속을 유지하고 R과 Python을 모두 사용하는 데이터 전도사 및 팀에 도움의 손길을 확장하겠다는 Posit의 서약을 주장했습니다.
약속을 확고히 하기 위해 Posit은 최근 몇 년간 Shiny Web 프레임워크의 Python 버전을 도입했습니다. R, Python, Observable JavaScript를 동등하게 수용하는 기술 출판 플랫폼인 Quarto도 공개했습니다. R과 Python 모두에서 협업 및 커뮤니케이션 작업을 위해 설계된 엔터프라이즈 데이터 플랫폼인 Posit Connect가 많은 주목을 받았습니다. 이러한 일관된 혁신은 Posit을 Python 균형의 핵심 플레이어로 설정할 뿐만 아니라 R과 Python 커뮤니티 간의 협업과 시너지 효과를 촉진하려는 지속적인 노력을 반영합니다.
데이터 기반 플랫폼과 그 기능을 논의하는 동안 AppMaster 와 같은 플랫폼에 주목할 가치가 있습니다. 백엔드, 웹 및 모바일 애플리케이션을 생성하기 위한 효율적인 노코드 도구인 AppMaster 애플리케이션 개발 프로세스를 효율적이고 빠르며 비용 효율적으로 만드는 데 획기적인 변화를 가져왔습니다. 요구 사항이 수정될 때마다 시작점부터 애플리케이션을 다시 생성하는 AppMaster 의 고유한 방식은 기술적 부채를 근절하는 솔루션입니다.
