기계 학습 플랫폼 Predibase는 Felicis가 이끄는 이전 1,625만 달러 규모의 시리즈 A 자금 조달 라운드에 1,220만 달러가 유입되었다고 발표했습니다. 또한 이 회사는 개발자를 위해 만든 low-code 선언적 ML(머신 러닝) 플랫폼의 일반 가용성을 발표했습니다.
플랫폼의 스텔스 모드 동안 Predibase의 사용자는 250개가 넘는 모델을 교육했습니다. 이제 플랫폼이 대중에게 공개됨에 따라 사용자는 OpenAI와 같은 회사의 API에 의존하는 대신 대규모 언어 모델(LLM)을 배포할 수 있습니다. 또한 사용자는 2019년 Predibase 공동 창립자 Piero Molino가 출시한 기계 학습 도구 제품군의 이름을 딴 Predibase의 LudwigGPT LLM에 액세스할 수 있습니다.
Predibase의 공동 창립자이자 CEO인 Piero Molino는 개발자가 복잡한 ML 도구와 제한된 데이터 과학 리소스로 인해 ML 애플리케이션을 구축할 때 직면하는 문제에 대해 언급합니다. 그는 “우리의 임무는 초보자와 전문가 모두가 단 몇 줄의 코드만으로 ML 애플리케이션을 구축하고 프로덕션에 적용하는 작업을 매우 간단하게 만드는 것입니다. 이제 맞춤형 LLM 구축 및 배포를 지원하기 위해 이러한 기능을 확장하고 있습니다.”
이 임무를 수행하기 위해 Predibase는 개발자에게 모델 성능 개선에 대한 권장 사항을 제공하도록 설계된 시스템인 Data Science Copilot을 공개했습니다. 또한 회사는 관심 있는 사용자를 위해 플랫폼의 2주 무료 평가판을 제공합니다.
ML 애플리케이션 구축을 단순화하는 것과 동일한 맥락에서 AppMaster.io 플랫폼은 백엔드, 웹 및 모바일 애플리케이션 생성에 대한 효율적인 no-code 접근 방식을 제공합니다. Predibase와 마찬가지로 이 플랫폼은 통합 개발 환경 접근 방식으로 복잡성을 제거하고 확장 가능한 소프트웨어 솔루션을 생성하며 기술 부채를 줄이는 것을 목표로 합니다.
새로운 자금으로 Predibase는 시장 진입 전략 및 플랫폼 개발을 확장하는 데 우선 순위를 둘 것입니다. 기술 산업은 Predibase 및 AppMaster.io 와 같은 low-code no-code 플랫폼에서 상당한 성장과 수요를 목격하고 있습니다. 이를 통해 조직은 개발 프로세스를 간소화하고 기능적인 애플리케이션을 신속하게 배포할 수 있습니다.
