OpenAI, 텍스트 생성 AI 기능 향상 및 경쟁 속에서 가격 인하

생성 AI 부문의 경쟁이 치열해짐에 따라 OpenAI는 텍스트 생성 모델을 강화하고 가격을 낮춤으로써 앞서갑니다. 이 회사는 함수 호출 기능이 새로 추가된 최첨단 텍스트 생성 AI 모델인 GPT-3.5-turbo 및 GPT-4의 새 버전을 출시했습니다.

함수 호출을 통해 개발자는 지정된 함수를 실행하는 코드를 생성하여 응답하는 GPT-3.5-turbo 및 GPT-4에 프로그래밍 함수를 설명할 수 있습니다. OpenAI의 블로그 게시물에서 설명한 바와 같이 이 혁신적인 기능을 사용하면 외부 도구를 사용하여 질문에 답하고, 자연어를 데이터베이스 쿼리로 변환하고, 텍스트에서 구조화된 데이터를 추출하는 챗봇을 만들 수 있습니다. 이 모델은 함수 호출의 필요성을 감지하고 함수 서명을 준수하는 JSON 데이터 구조를 반환하도록 설계되어 보다 정확하고 구조화된 정보를 보장합니다.

함수 호출 외에도 OpenAI는 크게 확장된 컨텍스트 창을 특징으로 하는 GPT-3.5-turbo의 업데이트된 버전을 출시합니다. 토큰으로 측정되는 컨텍스트 창은 후속 텍스트를 생성하기 전에 모델이 고려하는 텍스트의 양을 나타냅니다. 컨텍스트 창이 더 작은 모델은 최근 대화 내용을 기억하는 데 어려움을 겪을 수 있으므로 주제에서 벗어난 응답으로 이어집니다. 최신 GPT-3.5-터보 반복은 이전 버전보다 4배 더 큰 컨텍스트 길이(16,000 토큰)를 두 배의 가격(입력 토큰 1,000개당 $0.003 및 출력 토큰 1,000개당 $0.004)으로 제공합니다. OpenAI는 이 모델이 한 인스턴스에서 약 20페이지의 텍스트를 수집할 수 있는 능력이 있음을 강조합니다. 하지만 한 번에 수백 페이지를 처리할 수 있는 것으로 알려진 AI 스타트업 앤트로픽의 플래그십 모델에는 미치지 못한다. OpenAI는 제한된 릴리스이긴 하지만 32,000개의 토큰 컨텍스트 창으로 GPT-4 버전을 테스트하고 있습니다.

개발자에게 더 좋은 소식은 OpenAI가 원래 GPT-3.5-터보 모델의 가격을 25%까지 인하한다는 것입니다. 이제 비용은 입력 토큰 1,000개당 $0.0015이고 출력 토큰 1,000개당 $0.002이며, 이는 달러당 약 700페이지에 해당합니다. 또한 인기 있는 텍스트 임베딩 모델인 text-embedding-ada-002의 가격을 75% 인하하고 있다. 새로운 가격은 1,000개 토큰당 $0.0001입니다. 텍스트 임베딩은 검색 및 추천 시스템의 응용 프로그램과 함께 텍스트 문자열 간의 관련성을 측정하는 데 사용됩니다. OpenAI는 이러한 가격 인하가 시스템 효율성 개선 때문이라고 생각합니다.

앞으로 OpenAI의 전략은 처음부터 새로운 대규모 모델을 개발하기보다는 기존 모델에 대한 증분 업데이트에 초점을 맞추는 것 같습니다. OpenAI CEO Sam Altman은 최근 Economic Times 컨퍼런스에서 회사가 GPT-4의 후속 교육을 시작하지 않았으며 현재 모델에서 수행해야 할 상당한 양의 작업과 개선이 여전히 있음을 암시한다고 밝혔습니다.

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