인공 지능의 미래를 형성하는 일련의 전략적 발전을 통해 OpenAI 콘텐츠 처리 및 관리 방식을 개선하는 것을 목표로 하는 다양한 최첨단 도구를 출시했습니다. 최신 개발 스프린트에서 회사는 두 가지 최첨단 임베딩 모델을 도입하고 GPT-4 Turbo를 업데이트했으며 강력한 API 관리 도구 세트를 공개했습니다.
OpenAI 콘텐츠 분석을 미세 조정하는 임무를 시작하면서 적절한 임베딩 모델 라인을 제작했습니다. AI 영역에서 중추적인 이러한 모델은 텍스트 또는 코딩 콘텐츠를 숫자 시퀀스로 변환하여 데이터 내의 관계를 더 잘 해독합니다. 이번 출시에는 이전 모델보다 가격이 5배 저렴하면서도 탁월한 효율성을 자랑하는 세련된 텍스트 임베딩 3-소형 모델이 포함됩니다. 주목할 만한 개선 사항으로는 검색 벤치마크 성능이 31.4%에서 44%로 향상되었으며, 영어 테스트 지표가 61%에서 62.3%로 향상되었습니다.
더 큰 형제인 text-embedding-3-large도 마찬가지로 인상적이며 최대 3072차원 임베딩을 생성할 수 있는 기능을 보유하고 있습니다. 비교적 이 모델은 숙련도 면에서 text-embedding-ada-002를 능가합니다. 이러한 발전은 임베딩을 단축하고 개념적 지능의 손실을 허용하는 선구적인 교육 기술을 통해 이루어졌으며, 이는 임베딩 모델 유연성에서 OpenAI 의 도약입니다.
OpenAI 의 GPT-3.5 Turbo 및 Moderation API 모델에 대한 추가 개선이 이루어졌습니다. 다음 주에는 업그레이드된 형태의 GPT-3.5 Turbo가 선보일 예정이며, 포맷 응답 정확도가 향상되고 비용 구조가 절감되어 입력 토큰 비율이 절반으로 줄어들고 출력이 1/4로 줄어듭니다. Moderation API는 현재까지 위험한 텍스트를 정확히 찾아내는 가장 강력한 모델로 예정된 text-moderation-007로 업그레이드되었습니다.
GPT-4 Turbo 미리보기는 더 철저한 코드 생성과 더 적은 작업 완료 오류를 수반하는 개선 사항을 자랑합니다. 그러나 개선 사항은 모델 업그레이드로 끝나지 않습니다. OpenAI API 관리를 대폭 최적화했습니다. API 키에 대한 세분화된 권한 할당은 액세스 제어 세분화의 새로운 시대를 예고하며, 대시보드 및 내보내기 기능은 이제 추적이 활성화될 때 API 키 수준 지표를 제공하여 기능, 팀, 제품 또는 프로젝트 전반에 걸쳐 미묘한 사용량 통찰력을 제공합니다.
OpenAI 의 이러한 혁신적인 업데이트는 기계 학습 작업의 범위와 정확성을 근본적으로 개선하도록 설정되었습니다. 이러한 발전의 잠재력을 최대한 활용하려는 개발자와 기업은 이러한 AI 모델을 다양한 애플리케이션에 신속하게 통합하여 기술 경쟁력을 유지하면서 기능을 향상시키는 no-code 환경을 제공하는 AppMaster 와 같은 플랫폼 활용을 고려할 수 있습니다.
