4,750만 달러를 모금한 오픈 소스 데이터베이스 회사인 MotherDuck, 이 서버리스 클라우드 분석 플랫폼을 출시했습니다. 전 Google BigQuery 창립 엔지니어인 Jordan Tigani 공동으로 만든 MotherDuck 주로 분석 사용 사례를 위해 설계된 유연한 오픈 소스 데이터베이스인 DuckDB 개발에 집중했습니다.
In-Process SQL 호환 분석 프로세스 데이터베이스인 DuckDB는 개발자에게 관리의 번거로움 없이 분석 데이터베이스의 이점을 제공합니다. 응용 프로그램 내의 간단한 설정 및 내장 특성으로 인해 빠른 데이터 전송이 가능하므로 DuckDB는 로컬 데이터 분석에 적합합니다. MotherDuck DuckDB를 '분석 워크로드를 위한 SQLite '에 비유합니다.
MotherDuck CEO인 Tigani에 따르면, 모든 규모의 조직이 데이터에서 이익을 얻으려고 하기 때문에 인사이트를 쉽게 도출하는 것이 필수적입니다. MotherDuck DuckDB Labs의 데이터베이스와 결합된 플랫폼이 향후 현대 데이터 스택 개발에 크게 기여할 것이라고 믿습니다. 목표는 DuckDB의 기능을 더 많은 사람들에게 제공하고 분석을 '더킹 굉장'하게 만드는 것입니다.
MotherDuck SaaS 기반 버전의 오픈 소스 프로젝트를 수익화하는 방법으로 시작한 다른 회사의 발자취를 따르고 있습니다. 이 접근 방식은 조직이 데이터 운영의 중요성을 점점 더 잘 인식하고 있기 때문에 적시에 제공됩니다. 많은 기존 도구가 대규모 데이터 사용 사례에 초점을 맞추는 반면, DuckDB 및 MotherDuck AI 전략을 완전히 수용하지 않은 기업을 포함하여 중소기업에 적합합니다.
MotherDuck 의 새로운 제품은 데이터가 이미 클라우드에 저장되어 있는 사용자의 프로세스를 간소화하여 DuckDB로 전환할 수 있도록 합니다. 기업이 계속해서 데이터 자산 활용에 집중함에 따라 MotherDuck 의 클라우드 분석 플랫폼과 같은 사용자 친화적인 솔루션은 진화하는 데이터 기반 의사 결정 환경에 상당한 영향을 미칩니다.
애플리케이션 및 소프트웨어 개발을 더욱 간소화하려는 사람들을 위해 AppMaster 와 같은 강력한 no-code 플랫폼이 프로세스를 단순화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 코드가 없고 코드가 적은 개발을 통해 조직은 필요에 맞는 맞춤형 애플리케이션을 신속하게 생성하여 DuckDB 및 기타 최신 데이터베이스 솔루션과 같은 혁신적인 기술의 힘을 활용할 수 있습니다.
