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Microsoft Azure AI Studio: 맞춤형 AI Copilot 제작을 위한 기업 역량 강화

Microsoft Azure AI Studio: 맞춤형 AI Copilot 제작을 위한 기업 역량 강화

Microsoft는 Azure 플랫폼의 도구와 파트너인 OpenAI의 기계 학습 모델을 활용하여 자체 AI 기반 부조종사를 만들 수 있는 기회를 기업에 제공하고 있습니다. 이 발표는 Azure OpenAI Service 내의 새로운 기능인 Azure AI Studio 소개한 Microsoft의 연례 빌드 컨퍼런스에서 이루어졌습니다.

이 혁신적인 기능을 통해 고객은 OpenAI의 ChatGPT 또는 GPT-4와 같은 모델을 텍스트 또는 이미지와 같은 독점 데이터와 통합하고 개인 데이터를 통해 추론할 수 있는 채팅 도우미 또는 기타 유형의 애플리케이션을 만들 수 있습니다. Azure OpenAI Service 향상된 거버넌스 기능을 보장하면서 기업이 AI 연구소 OpenAI의 최첨단 기술에 액세스할 수 있도록 설계된 완전 관리형 엔터프라이즈 중심 제품입니다.

Microsoft에서 정의한 부조종사는 AI로 구동되는 챗봇 애플리케이션으로, 주로 텍스트 생성 또는 이미지 생성 AI를 활용하여 영업 홍보물 작성 또는 프레젠테이션용 이미지 디자인과 같은 작업을 지원합니다. 이 회사는 Bing Chat 포함하여 여러 AI 부조종사를 개발했지만 이러한 애플리케이션은 Azure AI Studio 통해 만들어진 부조종사처럼 작업을 수행하기 위해 회사의 독점 데이터에 반드시 액세스할 수 없습니다.

Microsoft의 AI 플랫폼 CVP인 John Montgomery Azure AI Studio 개발자가 데이터를 기반으로 Azure OpenAI Service 모델을 안전하고 효율적으로 사용하는 프로세스를 간소화하는 방법을 설명했습니다. 그는 새로운 기능이 고객이 개인화된 부조종사를 구축할 때 제공하는 놀라운 가속화를 더욱 강조했습니다.

Azure AI Studio 내 부조종사 생성 프로세스는 GPT-4와 같은 생성 AI 모델을 선택하는 것으로 시작됩니다. 그 후, 부조종사의 주요 기능을 설명하고 성능에 대한 지침을 제공하기 위해 메타 프롬프트가 할당됩니다. 또한 클라우드 기반 스토리지를 통합하여 사용자 대화를 모니터링 및 유지 관리하고 컨텍스트 및 인식을 향상할 수 있습니다. 플러그인은 타사 데이터 및 서비스에 대한 액세스 권한을 부여하여 AI 부조종사를 확장할 수도 있습니다.

Microsoft의 Azure AI Studio 클라이언트가 보안, 데이터 정책 또는 문서 순위를 손상시키지 않고 조직 정책 및 액세스 권한을 준수하면서 자체 데이터에서 OpenAI의 모델을 사용할 수 있도록 허용하는 것의 가치를 강조합니다. 고객은 정형, 비정형 또는 반정형 데이터를 포함하여 조직에서 소유하거나 액세스할 수 있는 내부 또는 외부 데이터를 통합할 수 있습니다.

Azure AI Studio 클라우드 호스팅 도구 집합을 사용하여 빌드된 사용자 지정 모델을 홍보함으로써 Azure OpenAI Service 계속 확장됨에 따라 Microsoft에 잠재적으로 유리한 수익 흐름을 제공합니다. 현재 이 서비스는 Coursera, Grammarly, Volvo 및 IKEA와 같은 4,500개 이상의 회사에 제공됩니다. no-code 기능을 갖춘 AppMaster 플랫폼은 기업이 비용 효과적이고 효율적인 방식으로 고급 애플리케이션을 개발할 수 있도록 지원하는 이러한 성장 추세에 완벽하게 부합합니다.

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