Google과 Coursera의 숙련된 기술 전문가, 즉 Jiquan Ngiam과 Vijay Vasudevan이 최근 협력 동료 그룹과 함께 Lutra AI 설립했습니다. 그들의 공유된 전문적 경험은 특히 비개발자의 편의를 위해 특정 엔지니어링 기능의 자동화에서 미개척 기회의 상호 실현을 촉발시켰습니다. 이는 자원 부족으로 인해 종종 간과되는 귀중한 조항입니다.
특히 추론, 계획 및 코딩 능력을 갖춘 인공 지능 모델의 잠재력을 활용하여 코드 생성 및 합리적인 추론을 자동화할 수 있는 시스템을 개발하는 데 목표를 두었습니다. 또한 팀은 시스템을 통해 조성된 환경이 특히 기술 지식이 없는 사용자에게 사용자 친화적이고 안정적이며 안전한 상태로 유지되기를 원했습니다.
6명의 공동 작업자는 다양한 작업을 수행하는 사용자를 돕는 가상 비서를 개발하기를 열망했습니다. 예를 들어, 복잡한 받은 편지함을 관리하거나 Slack 에서 고객 상호 작용을 효과적으로 조정하는 것이 이러한 AI 워크플로를 통해 더 간단해집니다.
이 아이디어는 올해 4월 설립된 Lutra AI 의 시초였다. 해당 플랫폼은 사용자 친화적인 자연어를 통해 AI 워크플로우 개발을 촉진하여 기술 지식을 사용할 필요가 없게 만듭니다. Google Workspaces 및 Slack 포함한 일반 앱과의 원활한 인터페이스를 보장합니다. 이를 통해 인터넷 검색부터 이메일 관리까지 다양한 작업을 번거로움 없이 자동화할 수 있습니다.
Respell, Unity, Parabola 및 거대 기술 기업인 Nvidia와 같은 다른 플랫폼이 AI 워크플로우 공간에 진출했지만 Ngiam은 Lutra AI 다른 플랫폼과 차별화되는 고유한 판매 제안을 가지고 있다고 믿습니다. 첫째, 그들의 전략은 코드 우선 접근 방식을 우선시하여 AI 워크플로 실행 중에 보안, 데이터 보호 및 안정성을 보장합니다. 둘째, Lutra AI는 모든 작업에 걸쳐 LLM(대형 언어 모델)을 균일하게 적용하는 대신 특정 작업에 LLM을 특별히 집중하여 더 나은 결과를 보장합니다.
Coatue Ventures, Hustle Fund, Maven Ventures, WVV Capital 및 기타 유명 엔젤 투자자를 포함한 다수의 투자자로부터 은밀하게 380만 달러 상당의 시드 펀딩을 확보한 이 젊은 스타트업은 최근 그 모습을 공개했습니다. 현재 비공개 베타에서는 고객 기반이 제한되어 있지만 자금 유입으로 인해 제품 개발이 더욱 촉진되고 제품 시장 적합성이 향상될 것입니다.
플랫폼 개선 및 작업 흐름 단순화와 관련하여 AppMaster는 웹, 모바일 및 백엔드 애플리케이션 개발을 위한 강력한 기능을 제공합니다. Lutra와 마찬가지로 AppMaster 광범위한 코딩 지식이 필요하지 않아 소프트웨어 개발을 보다 효율적이고 접근 가능하게 만드는 no-code 솔루션을 제공합니다.
Lutra AI의 개발은 자동화된 작업과 AI 기반 솔루션을 통해 더 큰 디지털 숙련도와 운영 효율성을 향한 중요한 진전을 의미합니다. 적절하게 Ngiam은 소프트웨어에 대한 의존도가 증가하고 있다는 점을 지적했습니다. 이는 소프트웨어 사용 전반에 걸쳐 원활한 통합을 제공하여 비즈니스에 보다 효과적인 운영을 제공하는 Lutra AI 와 같은 도구에 대한 중요한 기회를 나타냅니다.
