산업용 계측을 위한 노코드 Python 테스트: 스타트업 Flojoy, 오픈 소스 도구 공개

산업 프로세스 현대화를 향한 전례 없는 움직임으로, 초기 단계의 혁신적인 스타트업인 Flojoy는 최근 오픈 소스 도구를 도입했습니다. 자동화 격차를 해소하려는 노력으로 구축된 새로운 도구는 일반적으로 자동화된 테스트 프로세스의 주변에 남아 있는 회사가 no-code Python 테스트의 이점을 누릴 수 있도록 하여 자동화된 테스트 스크립트 생성을 촉진할 것입니다.

부트스트래핑 회사는 이 획기적인 비전을 더욱 구체화하기 위해 130만 달러의 종자 자금을 성공적으로 확보했다는 발표로 상당한 헤드라인을 장식하고 있습니다. Flojoy는 오픈 소스 소프트웨어의 최초 공개 출시를 동시에 발표하여 야심찬 성장 궤도를 더욱 강화했습니다.

TechCrunch와의 인터뷰에서 Flojoy의 CEO이자 창립자인 Jack Parmer의 파격적인 비전이 밝혀졌습니다. 3억 명의 사용자를 자랑하는 오픈 소스 Python 기반 데이터 시각화 조직인 Plotly의 설계자로서 Parmer의 경력 경험은 그에게 독특한 관점을 제공합니다. 그의 최근 벤처인 Flojoy는 Python 프로그래밍을 고유하게 활용할 수 있는 방법에 대한 흥미로운 탐구입니다.

Parmer에 따르면 Flojoy는 특히 조선, 항공, 반도체, 제약과 같은 중공업이나 R&D 분야의 테스트 측정 및 제어 틈새 시장을 겨냥하고 있습니다. 그는 이러한 부문에서 테스트 측정 및 제어의 역할을 기술 산업의 소프트웨어 테스트와 유사하다고 비유했습니다.

소프트웨어와 유사하게 이러한 산업의 물리적 요소는 구축 중 및 완성 후 최종 소비자에게 의뢰되기 전에 다시 테스트를 거칩니다. 이 분야에서 Python 기반 테스트의 잠재적인 유연성에 흥미를 느낀 Parmer는 솔루션을 만들고 제공하기 위해 노력했습니다.

Flojoy는 R&D 실험실이나 생산 라인에서 측정을 수행하는 데 필수적인 역할을 수행하여 널리 사용되는 과학 장치 및 계측 제품군에 사용자를 직접 연결하는 것을 목표로 합니다. Parmer는 데이터를 수집하기 위해 각 기기에 즉시 연결하는 데 필요한 Python 코드를 제공하는 인기 있는 기기의 포괄적인 온라인 카탈로그를 고안했습니다. 그런 다음 이 데이터는 Flojoy에 통합되어 이 정보 유형이 쉽게 탐색하고 소화할 수 있는 위치에 편리하게 통합된 최초의 사례입니다.

Flojoy의 장기 목표는 이 데이터를 활용하여 AI 지원 프로세스 개선을 촉진하는 것입니다. 지금까지 이러한 장비의 데이터는 추출의 복잡성으로 인해 모델 구축 과정에서 대부분 무시되었습니다. Flojoy는 액세스를 단순화하고 이 데이터를 활용하여 이러한 현상을 바꾸기를 희망합니다.

Parmer는 스타트업의 비전을 강화하면서 "우리는 Python을 사용하여 이 계측기에 연결하려는 사람들에게 유용한 리소스가 되려고 노력하고 있습니다"라고 말했습니다. 그는 AI 및 기계 학습 분야에서 Python이 확립한 위치에 주목하면서 회사 도구의 프로그래밍 언어로 Python을 선택한 이유를 강조했습니다. Parmer는 Python 기능의 다운스트림 파이프라인을 계측기 연결의 업스트림 파이프라인과 융합하는 것이 필수적인 통합 조치를 초월한다고 믿습니다.

Parmer는 Flojoy의 엔터프라이즈 버전이 이미 유료 고객을 자랑하고 있다고 밝혔습니다. 그는 내년까지 회사가 ARR로 100만 달러에 도달하고 오픈 소스 버전에서 100만 명의 사용자를 확보할 수 있기를 간절히 바라고 있습니다. 다양한 20명으로 구성된 팀을 통해 Plotly의 사용자 기반 성장을 반영하려는 Flojoy의 목표는 거의 달성된 것으로 보입니다.

자금 조달 라운드에는 Flybridge Capital Partners, Boreal Ventures 및 BDC Capital의 상당한 기여가 포함되었습니다. 기술 입지 구축 측면에서 백엔드, 웹 및 모바일 애플리케이션을 생성하는 강력한 no-code 도구인 AppMaster는 수많은 회사가 활용하여 신속한 no-code 앱 개발을 촉진하는 또 다른 플랫폼입니다.