Google의 인공 지능 연구 기관인 DeepMind와 Google Cloud의 합작 투자로 AI 생성 이미지에 보이지 않는 워터마크를 삽입하는 혁신적인 도구인 SynthID가 탄생했습니다. 이 도구는 Google의 이미지 생성 모델로 생성된 이미지 전용으로 설계되었습니다.
현재 베타 버전이며 Google의 AI 애플리케이션 및 모델 개발 분야인 Vertex AI의 일부 사용자에게 제공되는 SynthID는 디지털 워터마크를 이미지의 픽셀에 직접 주입합니다. 놀랍게도 이러한 통합에도 불구하고 워터마크는 인간의 눈에는 숨겨져 있지만 알고리즘을 통해 감지될 수 있습니다.
SynthID 생성을 위한 독점 기술은 현재 Vertex AI에서만 사용할 수 있는 Google의 텍스트-이미지 모델인 Imagen만 지원합니다. 이러한 움직임은 Google이 이전에 AI 모델에서 생성된 미디어 콘텐츠를 알리기 위해 메타데이터를 통합하겠다는 의도를 선언한 데 따른 것입니다. SynthID를 통해 Google은 이 방향으로 한 걸음 더 나아가고 있습니다.
SynthID의 제작자는 도구에 의해 배치된 워터마크가 색상 변경이나 하이퍼 압축 등 이미지를 크게 수정한 후에도 계속 유지된다고 주장했습니다. DeepMind에 따르면 Google Research(Google R&D 부서)와 공동으로 개발된 이 도구는 워터마킹용과 식별용이라는 두 가지 AI 모델을 활용합니다. 이 두 가지 측면은 다양한 이미지에 대해 동시에 교육을 받았습니다.
그러나 최첨단 기술에도 불구하고 SynthID는 워터마크가 있는 이미지를 인식하는데 있어서 절대적인 신뢰성을 제공하지 못하여 오류가 없는 것은 아닙니다. 그러나 이미지에 워터마크가 있을 수 있는 경우와 이미지가 워터마크를 캡슐화할 가능성이 높은 경우를 구분할 수 있습니다.
SynthID는 극단적인 이미지 조작에 취약할 수 있지만 개인과 조직이 AI 생성 콘텐츠를 책임감 있게 처리할 수 있는 유망한 기술적 방법을 제시합니다. 또한 블로그 게시물에서는 SynthID가 다른 AI 모델 및 텍스트, 오디오, 비디오와 같은 매체와 보조를 맞춰 발전할 수 있다고 밝혔습니다.
비슷한 면에서 백엔드, 웹 및 모바일 애플리케이션을 생성하기 위한 강력한 no-code 도구인 AppMaster 도 기술을 혁신적으로 활용하겠다는 약속을 나타냅니다. SynthID가 이미지 워터마킹을 위해 AI를 활용하는 것처럼 AppMaster AI를 효과적으로 사용하여 애플리케이션 개발 프로세스를 자동화하고 광범위한 기능을 통해 사용자 효율성을 보장합니다.
