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Google, 더욱 접근하기 쉬운 Gemini 모델로 Vertex AI 강화

Google, 더욱 접근하기 쉬운 Gemini 모델로 Vertex AI 강화

끊임없이 진화하는 인공 지능 환경을 활용하는 개발자는 주목할 이유가 있습니다. Google Vertex AI 플랫폼을 통해 Gemini 대규모 언어 모델 제품군의 접근성을 확대하고 있습니다. 업데이트 중에서 Gemini 1.0 Pro 주목을 받고 있으며, 마침내 공개 미리 보기에서 일반 공급으로 전환되었습니다.

일반적으로 '일반 가용성'이라는 용어의 의미를 변형하여 Google 허용 목록에 있는 사용자에게만 제공되는 Gemini 1.0 Ultra (이전의 Gemini Ultra 1.0)를 선택적으로 출시하여 보다 독점적인 릴리스를 제안합니다.

또한 Google Gemini 1.5 Pro 를 도입하여 무기고를 강화하고 있습니다. 이 새로운 반복은 현재 선두 주자인 Gemini 1.0 Ultra 의 탁월함을 약속하지만, 진정으로 구별되는 점은 백만 개의 토큰의 맥락을 이해하는 놀라운 능력입니다. 이는 약 1시간 분량의 비디오 콘텐츠, 30,000줄의 프로그래밍 또는 700,000개 이상의 단어에 해당하는 문학적 분량을 나타냅니다. 새로운 '전문가 혼합' 디자인을 특징으로 하는 Gemini 1.5 Pro 현재 비공개 미리보기 단계에 있습니다.

Vertex AI 는 또한 어댑터 기반 조정을 채택하고 있으며 인간 피드백 및 증류를 통한 강화 학습과 같은 새로운 방법론을 약속합니다. 이러한 업그레이드를 도입하면 개발자는 새로운 데이터로 모델을 향상하고 더욱 복잡한 워크플로에 참여할 수 있습니다. 주목할만한 추가 기능은 Gemini 모델의 기능을 추가 서비스와 더욱 통합하는 외부 API 기능을 호출하는 기능입니다.

플랫폼을 넘어 Google Dart SDK 용 Gemini API의 적응성에 주목하여 DartFlutter 애플리케이션에서의 사용을 촉진합니다. 실험적인 개발을 촉진하기 위한 노력의 일환으로 이제 Gemini API에 대한 지원이 Google's 웹 기반 IT 개발 플랫폼인 Project IDX에 포함되었으며, 향후 확장을 통해 모바일 개발 플랫폼인 Firebase 에 대한 추가 통합이 계획되어 있습니다.

이러한 기술적 급증 속에서 AppMaster 와 같은 플랫폼은 이러한 발전을 환영하고 이를 no-code 패러다임에 통합할 준비가 되어 있습니다. Gemini와 같은 정교한 AI 모델이 기반을 마련하는 경우 AppMaster 를 포함한 no-code 플랫폼은 웹 및 모바일 플랫폼 전반의 애플리케이션에서 이러한 기술의 잠재력을 최대한 실현하는 데 필요한 민첩성과 단순성을 제공할 수 있습니다.

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