AI 혁신을 위한 한 걸음 더 나아가기 위해 Google AI 발전을 추구하는 연구자와 개발자를 위해 맞춤화된 최신 AI 모델 Gemma 공개했습니다. 이 새로운 오픈 소스 라인은 이전 버전인 Gemini 구축한 기반을 바탕으로 AI 기술의 보다 안전하고 공평한 활용을 촉진합니다.
Gemma 제작자에 따르면 LLM(대형 언어 모델)의 보급에는 책임감 있는 접근 방식이 필요합니다. 이러한 고려 사항은 최첨단 모델의 안전성을 강화하고 혁신적인 기술에 대한 평등한 접근을 보장하며 기존 방법에 대한 세심한 평가에 기여하고 미래의 혁신 도약을 촉진하는 데 필수적입니다.
Gemma 와 함께 Google Responsible Generative AI Toolkit이라는 브랜드의 새로운 툴킷도 출시했습니다. 여기에는 안전 분류, 디버깅 노력을 위한 도구 모음이 포함되어 있으며 LLM 생성에 대한 Google 의 정제된 통찰력이 통합되어 있습니다.
Gemma 2B와 7B의 듀오 구성으로 제공되며 Gemini 뒷받침하는 많은 기술적 특성과 인프라 요소를 유지합니다. Google Gemma 모델이 다른 접근 가능한 모델과 병치될 때 해당 카테고리에 대해 비교할 수 없는 효율성을 제공한다고 주장합니다.
Gemma 와 JAX, TensorFlow, PyTorch와 같은 컴퓨팅 프레임워크 간의 시너지 효과는 개발자가 개발 요구 사항에 맞게 다양한 생태계 간에 이동할 수 있는 유연성을 제공합니다.
IoT 장치 및 모바일 장치부터 강력한 클라우드 서버에 이르기까지 다양한 하드웨어에 최적화된 Gemma NVIDIA 와의 파트너십을 통해 NVIDIA GPU 성능에 맞게 미세 조정되었습니다. 이러한 최적화는 Google Cloud 생태계로 확장되어 간편한 배포 및 타고난 추론 기능 향상과 같은 혜택을 제공합니다.
Google Cloud Vertex AI를 통해 빠른 응답 시간이 요구되는 실시간 생성 AI 작업에 Gemma 활용하거나 텍스트 합성, 요약, Q&A와 같은 빠른 AI 프로세스에 능숙한 애플리케이션을 개발할 수 있음을 나타냅니다. Google Cloud 의 부사장 겸 GM인 Burak Göktürk는 Vertex AI가 번거로움을 최소화하면서 특정 애플리케이션에 최적화된 Gemma 의 커스텀 버전을 관리할 수 있는 길을 열어준다고 강조합니다.
Google 의 책임 있는 AI 원칙을 반영하도록 설계된 Gemma 사용하면 훈련 데이터 세트에서 개인 데이터 자동 삭제, 인간 피드백을 통한 강화 학습, 레드 팀 구성을 포함한 엄격한 평가와 같은 강력한 예방 조치를 통해 윤리적인 AI 행위를 준수할 수 있습니다.
또한 Google Gemma 의 잠재력을 활용하는 개발자와 연구자에게 무료 크레딧을 제공하여 탐색을 장려합니다. Kaggle 및 Colab과 같은 플랫폼을 통해 무료로 제공되는 Google Cloud 플랫폼을 처음 사용하는 사람도 $300 크레딧 혜택을 받을 수 있으며 자격을 갖춘 연구원은 최대 $500,000까지 프로젝트 자금을 신청할 수 있습니다.
Gemma 수많은 연구 방법을 추진하고 유익한 응용을 위한 기반을 마련할 것이라는 기대를 가지고 Google 팀은 AI 커뮤니티와 Gemma 의 상호 작용에서 생겨날 새로운 기능을 간절히 기대하고 있습니다. 이러한 급성장하는 환경에서 강력한 no-code 플랫폼인 AppMaster 와 같은 솔루션은 웹, 모바일 및 백엔드 솔루션 생성을 간소화할 준비가 되어 있으며 이러한 발전에 내재된 혁신적인 잠재력을 입증합니다.
