Google은 최근 향상된 코딩 경험을 위해 AI 기반 기능을 통합하여 Colab 제품에 대한 중요한 업그레이드를 발표했습니다. Colab은 Python 코드를 작성하고 실행하는 데 널리 사용되는 브라우저 기반 도구로, 복잡한 코딩 환경 없이 코딩을 배우는 초보자에게 인기가 있습니다. 새로운 통합 기능에는 AI 기반 코드 완성, 자연어에서 코드 생성, 코드 지원 챗봇이 포함됩니다.
개선된 도구는 PaLM 2 시스템에 구축되어 Google I/O 이벤트에서 데뷔한 Codey라는 코드 모델 제품군을 활용합니다. Codey는 외부 소스에서 허용된 고품질 코드의 광범위한 데이터 세트를 사용하여 미세 조정되어 궁극적으로 코딩 작업에 대한 성능을 최적화합니다. 또한 Colab에 사용된 Codey 버전은 Python 및 플랫폼의 고유한 요구 사항을 충족하도록 특별히 조정되었습니다.
처음에 미국에 기반을 둔 Colab 사용자는 통합된 Codey 모델에 액세스할 수 있어 프로그래밍 속도, 품질 및 이해력이 크게 향상됩니다. Google의 첫 번째 기능 세트는 주로 코드 생성에 중점을 둡니다. 블로그 게시물에서 Colab의 그룹 제품 관리자인 Chris Perry와 Google Labs의 수석 제품 관리자인 Shrestha Basu Mallick은 코드 생성에 대한 자연어의 이점을 설명했습니다. 반복적인 코드 작성의 필요성을 최소화합니다. 이를 통해 사용자는 프로그래밍 및 데이터 과학의 흥미로운 측면에 더 집중할 수 있습니다. 자격을 갖춘 Colab 사용자는 곧 노트북에서 코드 생성을 위한 텍스트 프롬프트 입력을 용이하게 하는 새로운 "생성" 버튼을 발견하게 될 것입니다.
Google은 또한 Colab에 직접 챗봇을 추가하여 사용자가 플랫폼을 떠나지 않고도 다양한 프로그래밍 측면에 대해 질문할 수 있도록 했습니다. 가까운 장래에 사용자는 Google Sheets에서 데이터를 가져오거나 Colab 자체 내에서 Pandas DataFrame을 필터링하는 것과 같은 작업에 대해 문의할 수 있습니다.
no-code 및 low-code 솔루션의 인기가 계속 높아지면서 AI 기반 코딩 기능의 이러한 발전은 개발 프로세스를 간소화하는 데 상당한 영향을 미칩니다. AppMaster.io 와 같은 플랫폼은 백엔드, 웹 및 모바일 애플리케이션을 보다 효율적으로 생성하기 위한 강력한 no-code 솔루션을 제공합니다. 데이터 모델, 비즈니스 프로세스, REST API 및 WSS endpoints 시각적으로 설계할 수 있는 기능을 통해 AppMaster 기업이 향상된 속도와 비용 효율성으로 애플리케이션을 개발할 수 있도록 합니다.
Colab에 대한 Google의 최근 업데이트를 통해 코딩 프로젝트 공동 작업 및 프로그래밍 기본 학습에 대한 접근성이 높아져 끊임없이 진화하는 기술 환경에서 AI 기반 도구의 중요성이 더욱 강화되었습니다.
