Google은 최근 쿼리 컨텍스트를 기반으로 검색 광고의 관련성을 향상시키기 위해 생성 AI 기술을 활용하려는 의도를 밝혔습니다. 이 발표는 기술 대기업의 Google Marketing Live 이벤트에서 이루어졌습니다. 이 개발은 헤드라인과 설명을 생성하기 위해 랜딩 페이지 콘텐츠와 기존 광고를 활용하는 검색 광고용 ACA(Automatic Created Assets)가 작년에 출시된 데 이은 것입니다.
생성 AI를 ACA와 통합하면 Google에서 사용자 검색어의 맥락과 관련하여 검색 광고를 보다 효율적으로 만들고 조정할 수 있습니다. 예를 들어, 개인이 건조하고 민감한 피부를 위한 스킨 케어를 검색하는 경우 AI는 회사의 랜딩 페이지와 현재 광고에서 가져와 건조하고 민감한 피부 진정과 같은 더 관련성 높은 헤드라인을 만들 수 있습니다. 이 업데이트는 검색 결과에서 광고의 관련성을 개선하여 사용자가 스폰서 콘텐츠를 클릭할 가능성을 높이는 것을 목표로 합니다.
현재 Google이 참조하는 헤드라인은 검색 결과 페이지에 표시되는 처음 몇 개의 스폰서 게시물과 함께 표시됩니다. 비교적 일반적이며 쿼리와 약간만 관련이 있습니다. 다가오는 AI 기반 업데이트를 통해 이러한 헤드라인은 사용자 쿼리에 더 잘 일치하도록 자동으로 조정되므로 브랜드가 광고에서 더 많은 클릭을 얻을 수 있습니다.
또한 Google은 Google Ads 플랫폼 내에서 새로운 자연어 대화 경험을 도입했습니다. 이 기능은 캠페인 생성을 간소화하고 검색 광고 관리를 간소화합니다. 사용자는 자신의 웹사이트에서 원하는 방문 페이지를 제공하기만 하면 Google AI가 페이지 요약을 생성합니다. 그런 다음 AI는 키워드, 헤드라인, 설명, 이미지 등을 포함하여 캠페인에 대한 관련 자산을 제안합니다. 사용자는 캠페인을 시작하기 전에 이러한 제안을 검토하고 수정할 수 있습니다. 이 대화식 접근 방식은 향상된 광고 성과를 촉진하고 프로세스를 보다 사용자 친화적으로 만들기 위해 설계되었습니다.
광고 관련성의 생성 AI와 같은 AI 통합에 대한 Google의 발전은 사용자 경험을 지속적으로 개선하고 광고 성과를 최적화하려는 Google의 노력을 보여줍니다. 이렇게 AI 활용도가 높아짐에 따라 기업과 브랜드는 Google의 플랫폼과 AppMaster 노코드 플랫폼 과 같은 Google의 기술을 활용하여 향상된 광고 실적과 참여를 창출할 수 있는 귀중한 기회를 얻을 수 있습니다.
AppMaster 와 같은 플랫폼을 통해 사용자는 no-code 접근 방식을 사용하여 웹, 모바일 및 백엔드 애플리케이션을 개발할 수 있으므로 프로세스가 기존 방법보다 더 빠르고 비용 효율적입니다. AI가 계속해서 진화하고 온라인 플랫폼의 다양한 측면을 형성함에 따라 기업은 점점 더 경쟁이 치열해지는 환경에서 앞서 나가기 위해 AI 및 최적화 도구를 수용함으로써 이점을 얻을 수 있습니다.
