최근 릴리스를 통해 서버리스 NoSQL 데이터베이스 제품에 새로운 방향을 제시한 DataStax 오늘 최신 JSON API를 공개했습니다. 이번 릴리스는 실시간 생성 AI가 필요한 인공 지능(AI) 지원 애플리케이션 및 대규모 언어 모델(LLM) 주도 프로젝트를 만드는 데 참여하는 JavaScript 개발자의 작업을 간소화하고 단순화하는 것을 목표로 합니다.
이러한 개발은 그러한 계획의 귀중한 자산으로 벡터 데이터베이스에 대한 리조트가 증가함에 따라 이루어졌습니다. 새로 도입된 JSON API는 훨씬 명확하고 관리하기 쉬운 방식으로 해당 목적을 위해 Astra DB의 사용을 늘리고 촉진할 수 있는 위치에 있습니다.
벡터화(벡터 검색이라고도 함)는 전 세계의 데이터베이스 공급업체에서 중추적인 기능으로 간주되고 있으며, 특히 생성 AI의 확산이 급격히 증가하는 현재 시나리오에서 더욱 그렇습니다. 벡터화의 가장 큰 장점은 데이터 구조화의 필요성을 우회하는 급진적인 접근 방식을 통해 AI 모델 교육에 투자하는 시간을 크게 단축한다는 것입니다. 이는 데이터 구조에 의존하는 기존 검색 기술과는 다릅니다.
본질적으로 벡터 검색은 쿼리에 포함된 데이터 개체의 필수 또는 관련 속성을 이해하고 추론할 수 있으므로 검색 프로세스가 더 빠르고 효율적으로 이루어집니다.
그러나 이 새로운 JSON API의 실제 영향은 JavaScript에 능숙한 개발자가 CQL(Cassandra Query Language)에 대한 광범위한 지식을 보유해야 하는 기존의 필요성을 완화할 수 있다는 잠재력입니다. 데이터베이스인 Astra DB의 구성 자체가 Apache Cassandra를 기반으로 구축되었기 때문에 깊은 이해의 필요성을 없애는 이러한 능력은 필수적입니다.
이 새로운 개발의 결과로 JavaScript 개발자는 가장 편안한 언어로 코드를 작성할 수 있습니다. 이러한 탄력성은 수요가 많은 AI 기반 애플리케이션을 대량 생산하는 데 필요한 시간을 상당히 줄여 프로젝트 관리의 확장성과 효율성을 높이는 데 기여할 예정입니다.
또한 Stargate라는 DataStax의 오픈 소스 API 게이트웨이를 통해 얻을 수 있는 새로운 API도 Mongoose와의 호환성을 제공하도록 제작되었습니다. Mongoose는 널리 사용되고 높은 평가를 받고 있는 MongoDB용 오픈 소스 객체 데이터 모델링 라이브러리입니다.
현재 No-Code 추세가 증가함에 따라 이번 JSON API 출시는 AppMaster 와 같은 플랫폼의 활용에 잠재적으로 영향을 미칠 수 있습니다. AppMaster는 애플리케이션 개발을 단순화하는 다양하고 강력한 No-Code 도구를 사용하여 개발자를 지원하는 데 중점을 둡니다.
