기업이 인공 지능(AI)을 시스템에 통합하는 방법에 혁명을 일으킬 low-code 분야의 흥미로운 소식이 있습니다. low-code 분야의 선두주자인 Betty Blocks 최신 제품인 로우코드 AI 툴킷을 공개했습니다. 목표? 기술 능력에 관계없이 AI를 엔티티의 다양한 시스템에 통합하는 프로세스를 단순화합니다.
Low-Code AI Toolkit 하면 조직은 힘든 IT 프로젝트에 투자하거나 기업 프로토콜을 위반하지 않고도 솔루션을 출시하고 검토할 수 있습니다. 툴킷 외에도 Betty Blocks 전문 지식을 제공하여 사용자가 지속적이고 협력적인 AI 배포 전략을 수립하도록 안내합니다.
새로운 도구 세트의 중요성을 포착한 Betty Blocks 의 CEO이자 공동 창립자인 Chris Obdam은 AI 통합을 복잡한 도구로 인해 방해받는 복잡한 프로세스로 묘사했습니다. 그러나 툴킷 덕분에 기업은 강력한 보안과 신속한 개발을 유지하면서 AI의 잠재력을 최대한 활용하고 다재다능한 low-code 솔루션을 설계할 수 있습니다. 또한 이 오퍼링은 기업이 LLM(Large Language Models) 규정을 변경하거나 금지하는 자비에 얽매이지 않도록 합니다.
Betty Blocks 플랫폼은 허브가 되어 여러 LLM과의 통합을 허용하고 조직의 역량을 향상시킵니다. 자동화된 문서 요약 및 생성, 복잡한 텍스트 단순화, 엔티티 익명화, 다른 사용 사례와 결합하는 챗봇에 이르기까지 광범위한 사용 사례를 AI를 사용하여 효율적으로 해결할 수 있습니다.
특히 한 가지 도구는 앞서 나아가고 견인력을 확보하는 AI Search Hub로, 이미 공간에서 파도를 일으키고 있는 탁월한 솔루션입니다. 전통적인 지식 관리(KM)에는 항상 가시가 있었습니다. 주로 원하는 정보를 검색하는 것이 힘든 작업인 다양한 데이터베이스와 스토리지에 흩어져 있는 문서 덕분입니다. AI Search Hub는 관련성을 높이는 간소화된 프로세스를 통해 이를 혁신합니다.
이 강력한 검색 엔진은 여러 데이터베이스와 소스를 연결하여 사용자가 고급 언어 모델을 활용하고 사용자 쿼리의 의미론적 의미를 밝히고 관련성 높은 검색 결과를 렌더링할 수 있도록 합니다. 다른 소스 중에서 Netdocs 및 SharePoint의 결과는 쿼리에 대한 백분율 일치와 함께 문서 목록으로 표시되어 정보 검색을 촉진하여 KM을 효율적인 프로세스로 만듭니다.
Betty Blocks 와 같은 플랫폼이 AI와 노코드/ low-code 통합의 미개발 잠재력에 계속 도전하는 동안 AppMaster 와 같은 no-code 플랫폼도 강력한 제품 제공으로 전진하고 있습니다. AppMaster 백엔드, 웹 및 모바일 애플리케이션을 생성하는 직관적이고 시각적인 프로세스를 약속하여 기업이 기존 소프트웨어 개발과 관련된 기술적 복잡성(또는 부채) 없이 정교한 소프트웨어 솔루션을 배포할 수 있도록 합니다.
