Amazon Web Services(AWS)는 최근 데이터 레이크 및 파이프라인에서 고품질 데이터 관리를 제공하도록 설계된 서버리스 솔루션인 AWS Glue 데이터 품질 의 출시를 발표했습니다. 데이터 레이크가 인기를 얻으면서 데이터 늪으로 변하는 것을 방지하기 위해 데이터 품질을 보장하는 것이 중요해졌습니다. 그러나 데이터 품질 설정에는 일반적으로 수동 작업과 시간 소모적인 프로세스가 포함됩니다. AWS Glue 데이터 품질은 데이터 품질 관리를 간소화하고 수동 작업에 소요되는 시간을 며칠에서 단 몇 시간으로 크게 줄입니다.
이 서비스는 데이터 통계 계산을 자동화하고, 데이터 품질 규칙을 제안하고, 데이터를 모니터링하여 데이터 품질 저하가 감지되면 경고를 보냅니다. 결과적으로 누락되거나 오래되었거나 잘못된 데이터를 식별하는 것이 더 효율적이 되어 잠재적인 부정적인 영향으로부터 비즈니스를 보호할 수 있습니다. AWS Glue 제품군의 일부인 AWS Glue 데이터 품질은 인프라 관리 및 유지 관리의 필요성을 제거합니다. 이 서비스는 데이터 통계를 계산하고 데이터 품질 규칙을 권장하는 프로세스를 자동화하여 데이터 신선도, 정확성 및 무결성을 개선합니다.
이 자동화는 데이터 분석 및 규칙 식별과 관련된 수동 작업을 줄일 뿐만 아니라 사전 정의된 데이터 품질 규칙을 사용할 수 있게 해줍니다. 지원되는 규칙의 광범위한 목록은 DQDL(Data Quality Definition Language)을 참조하세요. 또한 AWS Glue 데이터 품질은 AWS Glue 데이터 카탈로그, Glue Studio 및 Glue Studio 노트북을 비롯한 여러 플랫폼을 통해 액세스할 수 있습니다. 이러한 다재다능함 덕분에 데이터 관리자는 Data Catalog 에서 규칙을 설정할 수 있으며 개발자는 노트북 기반 인터페이스를 사용하여 데이터 통합 파이프라인을 구축할 수 있습니다. 또한 데이터 엔지니어는 대화형 세션을 통해 선호하는 코드 편집기에서 작업을 제출할 수 있습니다.
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