AI 산업에 영향을 미치는 대규모 해고에도 불구하고 고용 시장의 인재 부족은 계속되고 있습니다. 결과적으로 조직은 최고의 후보자를 유치하거나 유지하기 위해 고유한 혜택과 인센티브 패키지를 만들려고 합니다. 그러나 최근 연구에 따르면 AI 전문가는 새로운 고용주를 고려할 때 유혹적인 특전보다 직업 유연성과 안정성을 중요시합니다.
BenchSci 에서 실시한 연구에 따르면 AI, 기계 학습 및 데이터 전문가는 주로 미래의 직업 위치에서 더 큰 유연성과 안정성을 추구합니다. BenchSci 의 최고 인사 책임자인 Vanessa Ribreau에 따르면 잘 알려진 회사 이름과 상당한 급여만으로는 더 이상 업계 최고의 인재를 끌어들이기에 충분하지 않습니다.
고용주를 선택할 때 이러한 전문가의 상위 5가지 우선 순위는 다음과 같습니다.
- 유연성(예: 유연한 시간, 무제한 휴가)
- 발전의 기회
- 보상
- 안정
- 도전
놀랍게도 고용주가 종종 우선시하는 환경 지속 가능성과 의료 혜택은 인재에게 덜 중요합니다. Ribreau는 경력 발전과 개인 개발이 직원에게 매우 중요하다고 강조합니다. 직원을 목적을 위한 수단만이 아니라 주요 이해관계자로 우선시하는 회사가 계속 앞서갈 것이라고 믿기 때문입니다.
안정성을 검토할 때 후보자가 고용주에게 찾는 가장 중요한 요소는 장기 성장 계획(46%)과 견고한 이윤(43%)입니다. BenchSci 의 데이터 제공 엔지니어링 이사인 Elizabeth Hanson은 AI 전문가가 변덕스럽다는 우려에도 불구하고 데이터는 AI 인력 구성원이 여전히 장기적으로 생각하고 있음을 나타냅니다. Hanson에 따르면 엔지니어는 시간, 에너지 및 전문 지식을 투자한 대가로 재정적 및 개발적 성장 기회를 제공하는 회사를 중요하게 생각합니다.
고도로 숙련된 AI 전문가에 대한 수요가 계속 증가함에 따라 최고의 인재를 유치하고 유지하려는 조직은 이러한 변화하는 우선 순위에 적응해야 합니다. 오늘날 직업 시장에서 경쟁력을 유지하려면 유연한 근무 방식, 경력 발전을 위한 명확한 경로, 경쟁력 있는 보상 및 안정적인 근무 환경을 제공하는 것이 필수적입니다.
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