칼로리 계산을 혁신하고 공중 보건에 긍정적인 영향을 미치기 위해 전 Google 직원인 Wade Norris와 항공우주 시스템 엔지니어 Scott Baron은 전문 지식을 결합하여 SnapCalorie 라는 건강 중심 스타트업을 시작했습니다. 최근 AI 기반 이니셔티브는 Accel, Index Ventures, 전 CrossFit CEO Eric Roza 및 Y Combinator와 같은 투자자로부터 200만 달러의 자금을 확보했습니다.
SnapCalorie는 스마트폰에서 찍은 한 장의 사진을 사용하여 정확한 칼로리 계산과 식사의 다량 영양소 분석을 제공하는 최첨단 모바일 앱을 개발하여 다이어트 추적을 단순화하고 시각적인 부분 크기 추정을 향상시키는 것을 목표로 합니다. AI와 첨단 기술을 구현함으로써 이 앱은 사진 기반 식사 추적 영역에서 경쟁 우위를 점하고자 합니다.
유사한 응용 프로그램과 달리 Norris는 SnapCalorie가 지원되는 장치에 깊이 센서를 통합하여 부분 크기 추정을 개선하고 숙련된 인간 검토자 팀을 활용하여 품질을 향상시킨다는 점을 강조합니다. 그 결과 칼로리 계산의 정확도가 크게 향상되어 오차 범위가 20% 미만으로 줄어듭니다. 경쟁 앱은 식사 추적을 위해 AI를 사용할 수 있지만 SnapCalorie만큼 효과적으로 부분 크기 추정을 처리하는 앱은 없습니다.
이러한 특징 외에도 Norris는 사람보다 식품 항목의 칼로리 함량을 더 잘 추정하는 회사 고유의 알고리즘을 강조합니다. SnapCalorie는 이 알고리즘을 사용하여 사진에서 음식 유형을 성공적으로 식별하고 1인분 크기를 계산하여 칼로리 값을 추정할 수 있습니다. 사용자는 SnapCalorie의 음식 저널에 결과를 쉽게 기록하거나 Apple Health와 같이 널리 사용되는 피트니스 추적 플랫폼으로 내보낼 수 있습니다.
또한 SnapCalorie 알고리즘의 강력한 성능은 5,000회 식사의 독점 교육 데이터 세트에 기인할 수 있습니다. Norris는 데이터 세트가 실제 조건과 문제를 다루기 위해 로봇 장비를 사용하여 정확하게 측정된 다양한 식사 유형으로 구성되어 있다고 설명합니다.
SnapCalorie의 알고리즘은 현재 미국식 요리를 선호하지만 미국에서 초기 교육 데이터 수집으로 인해 회사는 다양한 문화 요리를 수용하기 위해 해외 사용자의 사진과 내부 데이터를 통합하여 교육 데이터를 확장할 계획입니다. 앱이 100% 정확성을 보장할 수는 없지만 Norris는 개인화된 식사 추천을 위한 ChatGPT 기반 챗봇과 같은 다른 유용한 도구와 함께 더 넓은 영양 사진의 필수 구성 요소로 간주되어야 한다고 제안합니다.
성공적인 기금 모금, 강력한 사용자 성장 및 경쟁업체에 비해 확실한 이점으로 입증된 바와 같이 SnapCalorie는 식습관을 더 잘 이해하고자 하는 건강에 민감한 소비자의 마음을 사로잡았습니다. 이 단계에서 수익 창출보다 확장에 주로 초점을 맞추고 있음에도 불구하고 SnapCalorie는 사람들이 더 많은 정보에 입각한 선택을 하고 더 건강한 라이프스타일을 수용하도록 도울 수 있는 좋은 위치에 있습니다.
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