비즈니스 지표 이해
비즈니스 메트릭은 조직이 운영, 성과 및 성장 상태의 다양한 측면을 평가하는 데 사용하는 정량화 가능한 데이터 포인트 또는 측정값입니다. 이러한 지표는 조직의 진행 상황에 대한 귀중한 통찰력을 제공하고 다양한 목표를 달성하기 위해 주의 또는 개선이 필요한 영역을 식별하는 데 도움이 됩니다.
메트릭은 재무, 운영, 고객, 제품 또는 직원 메트릭과 같이 평가하는 비즈니스 측면에 따라 여러 범주로 나눌 수 있습니다. 재무 메트릭에는 수익, 간접비 또는 이익 마진이 포함될 수 있으며 운영 메트릭에는 효율성, 생산성 또는 리소스 활용률이 포함될 수 있습니다. 고객 메트릭은 고객 만족도 점수 또는 고객 평생 가치를 포함할 수 있으며 직원 메트릭은 직원 이직률 또는 평균 고용 시간을 고려할 수 있습니다.
이러한 지표를 추적하고 분석함으로써 기업은 전략적 목표에 따라 더 나은 정보에 입각한 의사 결정을 내리고, 행동의 영향을 모니터링하고, 운영을 최적화하고 지속 가능한 성장을 추진하는 데 필요한 조정을 할 수 있습니다.
핵심 성과 지표 대 비즈니스 지표
'비즈니스 지표' 와 '핵심 성과 지표(KPI)'라는 용어는 종종 같은 의미로 사용되지만 둘 사이에는 미묘한 차이가 있습니다. KPI는 조직의 전략적 목표 및 목적과 밀접하게 연결된 비즈니스 메트릭의 특정 하위 집합입니다. 이는 핵심 목표 및 전략과 관련하여 회사의 성공과 발전을 평가하는 데 사용되는 가장 중요한 정량화 가능한 척도입니다.
반면에 비즈니스 메트릭에는 비즈니스의 다양한 측면을 평가하는 데 사용되는 모든 정량화 가능한 측정값이 포함됩니다. 비즈니스 지표는 KPI보다 덜 전략적일 수 있지만 여전히 조직의 다양한 구성 요소의 성과 및 상태에 대한 유용한 통찰력을 제공합니다. 예를 들어 월간 웹 사이트 방문자 지표는 KPI가 아니지만 웹 사이트 트래픽을 추적하기 위한 일반적인 비즈니스 지표로 여전히 유용할 수 있습니다.
궁극적으로 효과적인 성과 관리 시스템은 조직의 전반적인 상태와 성과를 종합적으로 평가하고, 개선 영역을 식별하고, 데이터 기반 통찰력을 기반으로 정보에 입각한 의사 결정을 내리기 위해 KPI와 비즈니스 지표의 전략적 조합을 통합해야 합니다.
기업이 정보에 입각한 의사 결정을 위해 메트릭을 사용하는 방법
지표는 기업이 데이터 기반 의사 결정을 내리고 운영의 다양한 측면을 최적화하여 지속 가능한 성장을 달성할 수 있도록 해주는 매우 유용한 도구입니다. 다음은 기업이 의사 결정을 위해 지표를 사용할 수 있는 몇 가지 방법입니다.
- 통찰력 확보: 메트릭은 조직이 현재 전략 및 이니셔티브가 어떻게 작동하고 있는지, 조정이 필요한 영역을 이해할 수 있도록 성과에 대한 가시적인 증거를 제공합니다. 다양한 메트릭의 추세와 패턴을 조사함으로써 기업은 운영의 효과와 효율성에 대한 귀중한 통찰력을 얻을 수 있습니다.
- 개선 영역 식별: 비즈니스 메트릭을 모니터링하고 분석하면 조직이 성과가 저조하거나 효율성을 개선하기 위해 추가 리소스가 필요할 수 있는 영역을 정확히 찾아낼 수 있습니다. 이를 통해 의사 결정자는 가장 큰 영향을 미치고 전략적 목표를 달성하기 위해 어디에 투자를 집중해야 하는지 우선순위를 정할 수 있습니다.
- 현실적인 목표 설정: 과거 메트릭 데이터를 살펴봄으로써 기업은 달성 가능한 벤치마크를 설정하고 현실적인 성능 기대치를 설정할 수 있습니다. 메트릭을 사용하여 목표를 설정하면 조직의 목표가 현실에 기반하고 달성 가능하므로 보다 효과적인 계획 및 리소스 할당에 기여합니다.
- 리소스를 보다 효율적으로 할당: 메트릭을 사용하여 여러 부서 또는 프로젝트의 성과를 모니터링함으로써 조직은 시간, 직원 및 예산과 같은 리소스가 결과를 최적화하는 데 가장 필요한 곳을 식별할 수 있습니다. 데이터 기반 리소스 할당은 이니셔티브의 우선 순위를 더 잘 지정하고 기업이 투자 수익(ROI)을 극대화하도록 돕습니다.
- 전략 및 이니셔티브의 진행 상황 모니터링: 비즈니스 지표는 미리 결정된 벤치마크와 비교하여 다양한 전략, 캠페인 또는 이니셔티브가 어떻게 진행되고 있는지에 대한 최신 보기를 제공합니다. 이 정보를 통해 조직은 현재 작업 과정을 계속할지, 접근 방식을 조정할지, 아니면 더 나은 결과를 달성하기 위해 함께 전환할지 여부에 대해 더 많은 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다.
- 성능 최적화: 기업은 지표를 사용하여 성능 및 생산성 향상에 직접적으로 기여하는 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다. 예를 들어 메트릭 데이터는 특정 팀이 과중한 워크로드로 어려움을 겪고 있으며 추가 지원을 통해 이점을 얻을 수 있음을 보여줄 수 있습니다. 이러한 식별된 문제를 해결함으로써 기업은 성과를 최적화하고 지속 가능한 성장을 추진할 수 있습니다.
비즈니스가 더욱 데이터 중심적이 됨에 따라 실행 가능한 통찰력을 얻고 효과적인 의사 결정을 추진하며 지속 가능한 조직 성장으로 이어지는 이니셔티브의 성공적인 구현을 보장하기 위해 비즈니스 지표의 힘을 활용하는 것이 중요합니다.
부서별 메트릭 이해 및 개발
조직 내의 각 부서에는 특정 목표와 기능이 있으므로 이러한 개별 구성 요소의 진행 상황과 성과를 반영하는 맞춤형 지표가 필요합니다. 각 부서에 대한 의미 있는 비즈니스 메트릭을 개발하려면 고유한 목표, 책임 및 주요 프로세스를 이해하는 것이 중요합니다. 다음은 몇 가지 일반적인 비즈니스 부서 및 해당 메트릭에 대한 개요입니다.
영업 부서
- 수익 성장률
- 고객 확보 비용
- 평균 거래 규모
- 판매 전환율
- 리드 대 고객 비율
- 호가-마감 비율
- 고객 이탈률
마케팅 부서
- 리드당 비용
- 리드 생성률
- 마케팅 ROI
- 클릭률(CTR)
- 전환율(리드에 대한 방문자, 고객에 대한 리드 등)
- 고객생애가치(LTV)
- 이메일 오픈율
고객 서비스 부서
- 첫 번째 응답 시간
- 첫 번째 문의 해결률
- 평균 처리 시간
- 고객 만족도(CSAT) 점수
- NPS(순 추천 고객 지수)
- CES(고객 노력 점수)
인사부
- 직원 이직률
- 일자리 공석을 채우는 평균 시간
- 고용당 비용
- 직원 참여율
- 성과평가 이수율
- 교육 및 개발 ROI
재무 부서
- 영업이익률
- 자산 수익률(ROA)
- 직원당 수익
- 부채비율
- 운전 자본 비율
- 예산 차이
운영 부서
- 용량 활용률
- 주문 이행 주기
- 재고회전율
- 전체 장비 효율성(OEE)
- 정시 배송률
- 불량률
각 부서에 대한 지표를 개발할 때 조직의 가장 중요한 전략적 목표와 일치하고 실행 가능하고 측정 가능하며 부서의 특정 목표와 관련이 있는지 확인하십시오.
비즈니스 지표 추적을 위한 기술 활용
기술의 도움으로 비즈니스 메트릭을 모니터링하고 분석하는 것이 보다 효율적이고 쉬워집니다. 조직은 올바른 도구를 사용하여 실시간 데이터에 액세스하고 진행 상황을 효과적으로 추적하며 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다. 비즈니스 메트릭을 추적하는 기술의 일부 필수 요소는 다음과 같습니다.
데이터 분석 도구
데이터 분석 도구를 사용하면 조직에서 대량의 데이터를 수집, 처리 및 분석하여 의사 결정을 안내하는 의미 있는 통찰력을 얻을 수 있습니다. 데이터 분석 도구의 예로는 Google Analytics, Microsoft Power BI, Tableau 및 Looker가 있습니다.
대시보드 및 보고 시스템
대시보드 및 보고 시스템은 복잡한 데이터를 이해하기 쉬운 형식으로 시각화하고 표시하여 조직이 주요 비즈니스 지표 전반에 걸쳐 성과를 모니터링하고 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 합니다. Tableau, Domo, Sisense 및 Microsoft Power BI와 같은 도구는 사용자 지정 가능한 대시보드 및 보고 기능을 제공합니다.
비즈니스 인텔리전스(BI) 소프트웨어
비즈니스 인텔리전스 소프트웨어는 데이터 시각화, 보고 및 분석 기능을 결합하여 조직이 데이터를 분석하고 실행 가능한 통찰력을 얻을 수 있도록 합니다. 이는 운영 및 고객 서비스에서 판매 및 마케팅에 이르기까지 비즈니스의 다양한 측면을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다. 널리 사용되는 일부 BI 도구로는 QlikView, IBM Cognos 및 SAP BusinessObjects가 있습니다.
지표 대시보드 개발에서 No-Code 플랫폼의 역할
코드 없는 플랫폼은 맞춤형 애플리케이션 구축 프로세스와 비즈니스 지표 추적을 위한 대시보드를 간소화하는 강력한 도구로 등장했습니다. AppMaster 와 같은 no-code 플랫폼을 사용하면 광범위한 코딩 또는 개발 경험이 없는 개인도 조직의 중요한 성과 지표 및 메트릭을 모니터링하는 맞춤형 솔루션을 만들 수 있습니다. 비즈니스 지표에 no-code 플랫폼을 활용하는 주요 이점은 다음과 같습니다.
더 빠른 개발 및 배포
No-code 플랫폼은 신속한 애플리케이션 개발 및 배포를 가능하게 하여 조직이 최소한의 지연으로 맞춤형 대시보드 및 애플리케이션을 구축할 수 있도록 합니다. 이를 통해 기업은 끊임없이 변화하는 비즈니스 환경에 보조를 맞추고 새로운 기회와 도전에 신속하게 대응할 수 있습니다.
사용자 정의 및 유연성
no-code 플랫폼을 통해 사용자는 고유한 비전을 실현하여 조직의 특정 요구 사항에 맞는 고도로 맞춤화된 솔루션을 만들 수 있습니다. 이를 통해 비즈니스 메트릭의 추적 및 분석이 회사의 고유한 목표 및 목표와 일치하도록 합니다.
비용 및 리소스 요구 사항 감소
No-code 플랫폼은 광범위한 코딩 및 개발 리소스의 필요성을 제거하여 비즈니스 메트릭 추적 솔루션 개발과 관련된 비용을 낮춥니다 . 결과적으로 조직은 재정과 자원을 보다 효과적으로 할당할 수 있습니다.
백엔드, 웹 및 모바일 애플리케이션을 생성하기 위한 no-code 강력한 도구인 AppMaster 를 통해 사용자는 끌어서 놓기 인터페이스를 활용하여 비즈니스 메트릭을 모니터링하기 위한 맞춤형 대시보드를 구축할 수 있습니다. 이 최첨단 플랫폼은 애플리케이션 개발을 더 빠르고 비용 효율적으로 만들 뿐만 아니라 요구 사항이 수정될 때마다 처음부터 애플리케이션을 다시 생성하여 기술 부채를 제거합니다.
소기업 소유주이든 대기업의 일부이든 상관없이 AppMaster 와 같은 no-code 플랫폼은 가장 중요한 비즈니스 지표를 추적하고 분석하는 맞춤형 솔루션을 개발하기 위한 실용적인 솔루션을 제공하여 정보에 입각한 결정을 내리고 지속 가능한 성장을 추진할 수 있도록 지원합니다.
비즈니스 메트릭을 위한 AppMaster 시작하기
성공적인 조직은 정보에 입각한 결정을 내리고 지속 가능한 성장을 추진하기 위해 비즈니스 지표를 면밀히 모니터링합니다. 코드가 없는 앱 빌더 인 AppMaster 와 같은 직관적이고 강력한 도구는 메트릭 추적 및 실시간 데이터 분석 프로세스를 단순화할 수 있습니다. 비즈니스 지표를 관리하기 위해 AppMaster 시작하는 방법은 다음과 같습니다.
- 계정 만들기: AppMaster 에서 무료 계정 에 가입하세요. 플랫폼을 탐색하고 비즈니스 요구 사항을 충족하는 구독 플랜을 선택하십시오.
- 주요 메트릭 식별: 전략적 목표 및 우선 순위에 부합하는 조직의 주요 메트릭을 결정합니다. 여기에는 모든 사람이 동일한 페이지에 있고 동일한 목표를 향해 작업할 수 있도록 다양한 부서와의 협력이 포함됩니다.
- 대시보드 설계: 주요 메트릭을 정의한 후에는 AppMaster 의 drag-and-drop 인터페이스를 사용하여 시각적으로 매력적이고 이해하기 쉬운 방식으로 이러한 메트릭을 표시하는 맞춤형 대화형 대시보드를 구축하십시오. 그래프, 차트 및 표와 같은 다양한 기본 제공 기능을 활용하여 데이터를 표시합니다.
- 데이터 소스 연결: 데이터 소스를 AppMaster 와 통합하여 지표에 필요한 데이터를 가져옵니다. 이 플랫폼은 데이터베이스 및 타사 애플리케이션과 원활하게 통합할 수 있도록 다양한 데이터 커넥터를 지원합니다.
- 논리 구체화: AppMaster 시각적 BP 디자이너를 사용하여 대시보드의 각 구성 요소에 대한 비즈니스 프로세스를 구성합니다. 정확한 데이터가 대시보드로 유입되어 정확한 분석과 의사 결정이 가능하도록 합니다.
- 테스트, 최적화 및 배포: 메트릭 대시보드를 철저하게 테스트하여 오류나 불일치를 식별하고 성능을 최적화합니다. 만족스러우면 조직 전체에서 사용할 대시보드를 배포하여 관련 이해 관계자가 액세스할 수 있도록 합니다.
- 모니터링 및 유지 관리: 비즈니스 메트릭 대시보드를 지속적으로 모니터링하여 조직이 발전하고 변경됨에 따라 업데이트된 상태를 유지합니다. 데이터 정확성과 유용성을 유지하기 위해 필요한 조정과 개선을 합니다.
비즈니스 메트릭 구현에서 피해야 할 일반적인 함정
비즈니스 메트릭을 효과적으로 구현하는 것은 정보에 입각한 의사 결정과 지속 가능한 성장을 추진하는 데 있어 진정한 잠재력을 발휘하는 데 필수적입니다. 성공을 보장하려면 다음과 같은 일반적인 함정을 조심하고 피하십시오.
- 메트릭에 대한 과부하: 너무 많은 메트릭을 추적하면 혼란과 압도를 초래할 수 있습니다. 전략적 목표에 부합하는 가장 중요한 메트릭에 집중하고 노이즈를 걸러냅니다.
- 메트릭을 목표와 일치시키지 않음: 메트릭은 항상 조직의 전략적 목표 또는 핵심 성과 지표와 연결되어야 합니다. 측정항목을 모니터링하고 평가하여 원하는 결과에 기여하는지 확인하세요.
- 허영 메트릭에 집중: 소셜 미디어 팔로워와 같은 허영 메트릭은 서류상으로는 좋아 보일 수 있지만 반드시 비즈니스 성장에 기여하는 것은 아닙니다. 개선을 주도하고 수익에 영향을 줄 수 있는 실행 가능한 메트릭의 우선 순위를 지정합니다.
- 메트릭 검토 및 업데이트 무시: 비즈니스 메트릭을 정기적으로 검토하여 관련성을 유지하고 진화하는 목표와 일치하는지 확인하십시오. 이렇게 하면 시간이 지남에 따라 더 나은 의사 결정을 내릴 수 있습니다.
- 데이터 기반 문화의 중요성 무시: 조직 내에서 데이터 기반 문화를 조성하지 않고 비즈니스 메트릭을 구현하면 효율성이 저하될 수 있습니다. 리소스와 지원을 제공하여 모든 수준에서 데이터 기반 의사 결정을 장려합니다.
데이터 기반 조직 문화 조성
비즈니스 메트릭은 조직 내 데이터 기반 문화에서 지원될 때 가장 효과적입니다. 다음은 회사 전체에서 데이터 기반 사고 방식을 배양하기 위한 몇 가지 실용적인 팁입니다.
- 명확한 기대치 설정: 데이터 기반 의사 결정에 대한 목표와 기대치를 명확하게 정의하고 데이터를 수집, 분석 및 활용하는 방법에 대한 지침을 설정합니다.
- 호기심과 실험 장려: 직원들이 질문하고, 새로운 아이디어를 탐색하고, 데이터 기반 접근 방식을 실험할 수 있는 권한이 있다고 느끼는 문화를 조성합니다. 실패와 학습을 위한 안전한 공간을 만듭니다.
- 교육 및 리소스 제공: 데이터를 효과적으로 사용하는 데 필요한 관련 교육, 도구 및 리소스를 팀에 제공합니다. 여기에는 AppMaster 와 같은 도구를 활용하여 사용자 지정 데이터 대시보드 및 분석 도구를 만드는 것이 포함됩니다.
- 개방적인 커뮤니케이션 촉진: 팀이 발견한 내용, 관찰한 내용 및 통찰을 공개적으로 논의하도록 장려하여 더 나은 정보에 입각한 결정을 내리고 보다 효과적으로 협업할 수 있도록 합니다.
- 솔선수범: 조직의 최고 수준에서 데이터 기반 의사 결정을 입증하면 회사 전체에 대한 분위기를 설정하고 그 중요성을 강화합니다.
- 강화 및 보상: 데이터 기반 사고 방식을 수용하고 정보에 입각한 의사 결정을 통해 회사의 성공에 기여하는 직원을 인정하고 보상합니다. 데이터 기반 문화의 중요성을 지속적으로 강화합니다.
조직이 데이터 기반 문화를 수용할 때 AppMaster 의 no-code 플랫폼과 같은 강력한 도구로 지원되는지 확인하여 중요한 비즈니스 메트릭을 실시간으로 효과적으로 추적할 수 있습니다. 비즈니스 메트릭과 데이터 기반 의사 결정을 수용하면 조직의 지속 가능한 성장과 성공 가능성을 열 수 있습니다.
