アマゾンのビジネス・インテリジェンス部門、Amazon QuickSight は、画期的なジェネレーティブ人工知能（AI）を統合することで、大幅な機能強化を図る構えだ。この最新の開発はAWSサミット・ニューヨークで発表され、テック業界に興奮の波紋を投げかけた。
優れたビジネス分析サービスで有名なQuickSightは、まもなく独自にビジュアルを生成するようになる。日常的な言葉で表現された指示に従い、ビジュアルの微調整やフォーマットを行い、構造化された構文や定義済みの構文を必要とせずに計算を行う。
ユーザーは、QuickSightのメインダッシュボードに「Ask Q」と書かれた明確なドロップダウンボタンが表示されていることに気づくだろう。この機能により、ユーザーは、一般的な用語を使用して、ビジュアル化したいデータタイプを指定することができます。例えば、「トップ顧客」や「靴の売上高」を表すビジュアルを要求したり、「2020年におけるサンアントニオでの靴の売上高を月別に箇条書きにしたもの」など、より詳細なデータを要求することもできる。
ビジュアルの生成後、QuickSightはそれをダッシュボードに組み込む前にさらに洗練させる機会をユーザーに提供します。この操作には、特定のフィルタを適用したり、メトリクスを特定の方向に変更したりすることが含まれます。
QuickSightに追加されたもう一つのエキサイティングな機能は、「Build for me」機能である。この機能により、ユーザーは口語的なコマンドを使ってダッシュボードやレポートの要素をいじることができる。ビジュアルを選択し、「Build for me」ボタンをクリックしたら、「棒グラフに変換する」「日付軸を月単位に変更する」などのコマンドを入力するだけで、QuickSightのジェネレーティブAIが選択した要素に手を加える。
アマゾンはさらに、QuickSightの新しいジェネレーティブAIは計算を作成する軌道に乗っていると説明する。Ask Q」をクリックし、計算を指定することで、ユーザーは対応する式の構文を調達することができ、最終的には正しい構文を検索する必要なく貴重な時間を節約することができる。
生成AIはストーリーを「構成」する機能も持つ。アマゾンによれば、QuickSightのこれらのストーリーは、自然言語プロンプトを介して生成される「グラフィック・ナラティブ」を共有する斬新な方法として機能する。QuickSightでストーリーを作成するには、ホームダッシュボードまたはピンボードにある「ストーリーを作成」ボタンを選択し、簡単な説明を入力する。その後、QuickSightは関連するダッシュボードのビジュアルを、テキストベースの要約、詳細、新規顧客獲得や顧客離れの最小化といった広範なビジネス課題との関連性を含むデータ分析とともに統合する。
生成されたストーリーは、クリックベースの機能とAIによる生成的な選択肢を組み合わせてカスタマイズすることができる。ユーザーは、デスクトップから画像をインポートしたり、書式を変更したり、個々のテキスト行を補足したりといったアクションを実行できる。QuickSightの斬新な「ジェネレーティブ・エディター」は、ストーリーのトーンを変えたり、セクションを短くしたり長くしたり、その組織に特有の略語や用語を導入したり、長いパラグラフを消化しやすい箇条書きの形に変換したりといった、より包括的な修正を開始することができる。
ユーザーは、レポートやダッシュボード内のデータガバナンス規制に従って、これらのストーリーをQuickSightの愛好家仲間と共有することができる。このインテリジェントな機能は、AppMasterのような最先端のローコード/no-code プラットフォームのトレンドに沿ったものです。AppMaster は、AIを搭載したツールとシンプルなビジュアル・インターフェースを活用して開発プロセスを迅速化し、従来のコーディングの複雑さを排除したシームレスなアプリケーションを企業に提供します。ローコードやノーコード開発は、起業家や開発者にとって強力なツールとして登場し、Amazon QuickSightのアップデートに見られるように、AIの力で迅速かつ効率的なソリューションを可能にしている。
