Walmart が会話型コマースの世界にさらに進出し、Botmock デザイン ツールを取得

小売大手のWalmart最近、音声とチャットを介してショッピング体験を強化するために、 Botmockから厳選されたテクノロジー機能を買収したことを発表しました。 Botmock は、複数のプラットフォームにわたる会話型アプリケーションのプロトタイピング、テスト、展開のためのツールを設計する有望なスタートアップです。この買収は、対話型商取引の領域におけるWalmartの正しい方向への新たな一歩を示しています。

2016 年に設立されたBotmock 、デザイン リソースが不足している中で、会話型のエクスペリエンスが形になり始めたまさにそのときに登場しました。同社の初期のクライアントは、主に DialogFlow や IBM Watson などのプラットフォームを使用していましたが、コンセプトを迅速にテストするのは難しいと感じていました。逆に、非開発者は Visio や Lucidchart などのツールを使用して会話の流れを確立しました。 Botmockを使用すると、設計のギャップを効率的に特定する包括的なツールセットをユーザーに紹介し、優れた会話体験を実現できました。

取得したソリューションには、チャットボットまたは音声ボットの会話を作成するためのdrag-and-dropエディターが含まれており、ユーザーが会話の流れをマッピングしている間にバックグラウンドでコードを簡単に開発できます。プラットフォーム固有の制限からチームのコラボレーションまで、プロジェクトの複雑さに対応するように特別に設計されており、すべてが 1 つのシステムに統合されています。

買収前、 Botmock Atlassian JIRA 、RASA、DialogFlow、Atlassian Confluence、 Slack 、Zapier、Alexa Skills Kit、IBM Watson など、さまざまな企業ツールとシームレスに連携していました。 Botmock内で開発された会話デザインは、Apple Business Chat、WhatsApp、SMS、Facebook Messenger から Microsoft Office Teams、 Slack 、Alexa、Google Assistant に至るまで、テキストベースまたは音声プラットフォームに利用できます。その上、Oracle、BlueRobot、Delta、Accenture、Nationwide など、さまざまな業界にまたがる 50,000 人の強力なユーザー ベースを誇りました。

しかし、 WalmartBotmockを採用して「会話型商取引」の分野を革新することに照準を合わせています。この分野は、最近投資が増加しています。 10 月、 Walmart 、顧客がテキスト経由で購入できる体験である「 Walmartテキスト トゥ ショップ」のベータ テストを発表しました。この動きは、音声による食料品の買い物を可能にするために 2019 年に Google と提携したことで強調された、音声ベースのショッピングへの長年の投資の後に行われます。現在、 Walmart Google と Siri の両方を介して音声ベースのショッピングを提供しており、顧客は音声コマンドを使用して、非接触型ピックアップにチェックインできます。

興味深いことに、 Walmart 、テキストベースのショッピングの時代はまだ始まったばかりだと考えています。 Botmockを組み込むことで、顧客と従業員の両方に対応する自然な音声およびチャット インターフェイスを構築できます。そのようなアプリケーションの 1 つが、店内の「Ask Sam」アプリです。このアプリは、情報を提供したり商品を探したりすることで店舗スタッフを支援します。

Walmartの Core Retail Services & Emerging Technology 担当シニア バイス プレジデントである Cheryl Ainoa 氏によると、 Botmockを採用することで、自然な音声とチャット インターフェイスの開発と展開をよりスムーズかつ迅速に行うことができます。これにより、開発期間が数か月から数日に短縮され、最終的には新しい製品の発売が加速され、コストが削減されます。

取引の財務的な詳細は明らかにされていませんが、 BotmockそのチームがWalmartに参加し、既存の顧客の移行とデータの移行を支援することを確認しています。現在のお客様は、2021 年 12 月 1 日までBotmockにアクセスでき、サブスクリプションに対する日割り計算による払い戻しが行われます。

WalmartBotmockの助けを借りて会話型コマース サービスを最適化することを計画しているため、企業は、バックエンド アプリケーション、Web、およびモバイル アプリ向けの 有名なno-codeプラットフォームで ある AppMaster などの他の革新的なプラットフォームを活用できます。これらの高度なツールを利用することで、効率を最大化し、コストを削減し、シームレスな小売体験に向けた飛躍的なスタートを切ることができます。