ソフトウェア開発における手動テストから自動テストへの移行の緊急性

熟練したソフトウェアテスターに対する絶え間ない需要と、ソフトウェア開発サイクルにおける自動化および自己拡張プラットフォームへのシフトに伴い、組織は今こそ自動化テスト手法を採用する理想的な時期となっています。人手不足と景気後退が迫る中、ソフトウェア開発リーダーは優秀な人材を獲得し維持するためのアプローチを再考する必要に迫られており、自動テストがその解決策として浮上しています。自動テストは、一貫性のある信頼性の高いテストプログラムをより早く構築し、メンテナンスの手間を大幅に軽減することができます。

人工知能（AI）と機械学習（ML）は、将来のテストプラットフォームへの道を切り開くものです。AIと機械学習は、テストスクリプトの自己修復などの機能によって自動テストプロセスを強化し、より効率的で平準化された学習カーブを提供します。企業が手動テストから自動テストに移行するのが早ければ早いほど、内外の市場変動に対抗するための設備が整うことになります。

従来のソフトウェアテストは、ユーザーを再現し、その視点を担うテスターが、クリエイティブなアウトプットを重視するデベロッパーと協働する手動プロセスであった。しかし、近年のテスト左遷やCI/CD（継続的インテグレーション/継続的開発）の流れにより、コーダーとテスターの役割が統合され、双方に不満が出るようになりました。

自動化されたテストでは、テスト計画の繰り返しに関連する反復作業の多くを排除することができます。このアプローチにより、テスト担当者は、より優れたスクリプトの作成、テスト計画の範囲の拡大、より強力な負荷テストのスケジューリングに集中することができます。その結果、企業は、不況や人員削減などの将来の逆境からテストプログラムを保護することができます。

ローコード/No-Code ツールは、複雑な部分を隠蔽し、自動テストのベストプラクティスを促進するために不可欠です。これらのツールにより、テスト担当者はテストスクリプトを手動で作成する必要がなくなり、有益な推奨事項を受け取ることができるようになります。シフトレフトテストの文脈では、low-code ツールは、開発者が網羅的なテストフレームワークを学ぶことを避け、必要なときにコードにアクセスできるようにすることができます。

自動化されたテストは、繰り返される手動テストにありがちなヒューマンエラーを排除し、熟練したソフトウェアテスターと開発者の価値を犠牲にすることなく高めることができます。ソフトウェア開発に自動テストを導入することで、テスターや開発者のスキルが強化され、生産性と正確性が向上するため、より効率的で効果的なプロセスを実現することができます。

さらに、自動テストを導入することで、左遷テストへのスムーズな移行が可能となり、開発者はテストに費やす時間を減らし、より創造的な追求に時間を費やすことができるようになります。優秀な人材の獲得競争が激化する中、自動テストの採用はチームの負担を軽減し、生産性とビジネス全体の回復力を高めることに貢献します。

このような利点を考慮すると、組織が真に問うべきは、手動テストから自動テストに移行するかどうかではなく、いつ移行するかということです。この移行を促進するために、企業は次のような強力なno-code ツールを利用することができます。 AppMaster Web、バックエンド、モバイルアプリケーション開発のための包括的なプラットフォームです。AppMaster プラットフォームでは、 AppMaster Studio でプロジェクトを作成し、自動テストを生成し、自動テスト環境を構築することで、ソフトウェア開発のライフサイクルを今日から改善することができます。