セールスフォースは、AI Cloudと呼ばれる新しい製品群を発表し、AI市場での足場を固めています。このツール群は、エンタープライズ対応のAIを提供し、AI機能を取り入れることで製品ポートフォリオのリーチを強化することを目的としています。AI Cloudは、セールスフォースが2020年に開始した、Salesforceプラットフォーム全体にジェネレーティブAI技術を取り入れようとするジェネレーティブAIイニシアチブの延長とみなすことができます。
Salesforceのエマージングテクノロジー担当SVPであるAdam Caplan氏は、AI Cloudは、ジェネレーティブAIを信頼できる方法で企業に提供することを目的としていると強調した。また、Salesforceは、その豊富なAI経験を統合し、信頼できる方法で自社のスタックに組み込むために、たゆまぬ努力を続けていると付け加えた。
AI Cloudは、Amazon Web Services、Anthropic、Cohere、OpenAIを含む幅広いパートナーにAIモデルをホストして提供し、すべてSalesforceのクラウドインフラ上で提供します。また、SalesforceのAI研究部門が提供するファーストパーティモデルも利用でき、コード生成やビジネスプロセスの自動化が可能です。顧客は、独自のインフラでデータストレージを維持しながら、カスタムトレーニングされたモデルをプラットフォームに導入することも可能です。
このアプローチは、Amazonが最近開始したBedrockのアプローチを反映したもので、AWSが社内で訓練したさまざまなモデルと、スタートアップパートナーの事前訓練済みモデルを提供します。Caplan氏は、Salesforceがエコシステム・アプローチを採用し、特定のユースケースごとに最も適したモデルと連携していることを改めて説明した。
AIクラウドでは、Data Cloud、Tableau、Flow、MuleSoftの機能を強化し、合計9つのSalesforce製モデルが提供されています。これらのモデルには、Sales GPT、Service GPT、Marketing GPT、Commerce GPT、Slack GPT、Tableau GPT、Flow GPT、およびApex GPTが含まれます。これらのモデルは、パーソナライズされた電子メールの作成から、ターゲットマーケティングのためのオーディエンスセグメントの作成、データインサイトの分析まで、Salesforceの主要製品の機能を補強することを目的としています。
これらのモデルのうち、Slack GPT、Commerce GPT、Sales GPT、Service GPTはすでに提供されています。Salesforceは、10月に予定されているFlow GPTを除き、早ければ今月中にも追加モデルをリリースする予定です。AI Cloudで特筆すべきは、DALL-E 2やStable Diffusionのような画像生成モデルが存在しないことだ。キャプランは、マーケティングキャンペーン、ランディングページ、電子メールなどを作成する上で、このようなツールの潜在的な価値を認めながらも、セールスフォースがリリース前に著作権や毒性などの障壁を克服するために取り組んでいることに言及しました。
AppMasterのようなAIやno-code のプラットフォームの力を活用しようとする企業は、Salesforce AI Cloudが提供するサービスを利用することができます。これらの高度なツールを活用することで、企業はプロセスを合理化し、全体的な生産性を向上させることができます。企業におけるAIおよびno-code ソリューションの導入について詳しく知りたい方は、ノーコードおよびローコードアプリ開発に関する完全ガイドをご覧ください。
