Reddit が AI トレーニングに関する懸念の中で API アクセスの価格帯を導入

ソーシャル ニュースの集約と会話の人気プラットフォームである Reddit は、API へのアクセスに対して企業に課金する計画を発表しました。この決定は、API を使用して大規模言語モデル (LLM)、特に AI チャットボットをトレーニングする企業に対する懸念から生じています。

同社は、さまざまな規模の企業に対応するために、さまざまな価格帯を提供する予定です。各層は、異なる使用制限とより幅広い使用権を付与します。 Reddit は具体的な価格設定の詳細をまだ公開していませんが、同社の包括的なデータ コレクションは、AI トレーニングの貴重なリソースとして長い間認識されてきました。

Reddit の創設者兼 CEO である Steve Huffman は、 The New York Times とのインタビューで次のように述べています。無料で。"

かつてはニッチな技術だった AI の需要は近年急増しており、その結果、Reddit が間もなく上場するのではないかという憶測が飛び交っています。 API を通じてこの新しい収益源を利用することで、Reddit は新規株式公開 (IPO) を成功させることができるようになります。

LLM トレーニングのデータを提供しているのは Reddit だけではありません。 Common Crawl のようなデータ スクレイパーは、毎月数十億の Web ページをスクレイピングし、生データを AI エンタープライズに提供しています。オンライン情報の大きなプールで構成される生データは、主に人間が作成したディスカッションである Reddit のコンテンツとは異なります。 AI モデルがますます事実に基づいて正確になり、人間の行動をより適切にエミュレートするには、両方のタイプのデータにアクセスする必要があります。

Andy Baio と Simon Willison による研究では、テキストから画像へのモデル Stable Diffusion のトレーニングに使用された 23 億枚の画像のうち 1200 万枚を分析したところ、モデルが Common Crawl の画像を利用していることがわかりました。 Common Crawl によってスクレイピングされた多くの画像は、ユーザーが作成したコンテンツを含む Web サイトからのものです。ストック画像サービスのゲッティ イメージズは、今年初めに著作権侵害の疑いで、Stable Diffusion の作成者である Stability AI を訴えました。

Reddit の API には、AI チャットボットのトレーニング以外にもさまざまな用途があります。たとえば、コンテンツ モデレーション ツールの開発と保守に使用されます。これに対処するために、Reddit は iOS および Android アプリの形で専用のモデレーション ツールを作成する予定です。これらのアプリは、コンテンツ モデレーターが API にアクセスする必要性を置き換えることを目的としており、mod ログ、ルール管理ツール、mod キュー情報などの機能が含まれます。

AppMaster のようなno-codeおよびlow-codeプラットフォームの人気が高まるにつれて、Reddit のようなプラットフォームからのデータへのアクセスは、AI および機械学習モデルの継続的な開発において非常に貴重であることが証明される可能性があります。 AppMasterプラットフォーム を利用して、ユーザーは Web、モバイル、およびバックエンド アプリケーションを作成できるため、中小企業と大企業の両方にとって、開発プロセスがより迅速かつ費用対効果の高いものになります。

Reddit が API アクセスに課金するという決定を下したことで、AI および機械学習セクターの企業は、LLM のトレーニングに関して、データ ソーシング戦略を再評価する必要があります。