Predibaseが1,220万ドルの増資を獲得、ローコードMLプラットフォームの一般提供を開始

機械学習プラットフォームPredibaseは、Felicisが主導する1625万ドルのシリーズA資金調達ラウンドに、1220万ドルの資金が流入したことを発表しました。また、開発者向けの宣言型ML（機械学習）プラットフォーム「low-code 」の一般提供を開始しました。

このプラットフォームのステルスモードでは、Predibaseのユーザーは250以上のモデルをトレーニングしました。今回、このプラットフォームが公開されたことで、ユーザーはOpenAIなどのAPIに頼らず、大規模言語モデル（LLM）を導入することができます。さらに、ユーザーは、Predibaseの共同創業者であるPiero Molinoが2019年に立ち上げた機械学習ツール群から名付けられたLudwigGPT LLM by Predibaseへのアクセスを得ることができます。

Predibaseの共同創業者兼CEOであるPiero Molinoは、複雑なMLツールや限られたデータサイエンス資源により、開発者がMLアプリケーションを構築する際に直面する課題に言及しています。そして、 「私たちの使命は、初心者でも専門家でも、MLアプリケーションを構築し、わずか数行のコードで本番稼動させることを死ぬほど簡単に することです。 そして今、その機能を拡張し、カスタムLLMの構築とデプロイをサポートしています」と述べています。

この使命を果たすため、Predibaseは、モデルのパフォーマンスを向上させるための提案を開発者に提供することを目的としたシステム、「Data Science Copilot」を発表しました。さらに、同社は、関心を持つユーザーに対して、2週間の無料トライアルを提供しています。

MLアプリケーションの構築を簡素化するという点では、 AppMaster. ioプラットフォームも同じで、バックエンド、ウェブ、モバイルアプリケーションを作成するための効率的なno-code アプローチを提供します。Predibaseと同様に、このプラットフォームは、統合開発環境のアプローチによって複雑さを解消し、スケーラブルなソフトウェアソリューションを生成して技術的負債を減らすことを目的としています。

今回の資金調達により、Predibaseは、市場参入戦略の拡大とプラットフォーム開発を優先することになります。技術業界では、Predibaseや AppMaster. ioのようなlow-code 、no-code 、開発プロセスを合理化し、機能的なアプリケーションを迅速に展開することができるプラットフォームに対する需要が大きく伸びていることが確認されています。