2023年4月13日·1分で読めます

Parabola が、データ ワークフローを合理化するための GPT を利用した AI ステップを発表

Parabola は、GPT の解釈力を活用する新しい AI を発表し、非技術チームがデータ ワークフローを自動化して共同作業できるようにします。

Parabola が、データ ワークフローを合理化するための GPT を利用した AI ステップを発表

Parabola 、非技術チームがデータ ワークフローを自動化、文書化、コラボレーションするために設計された有名なノーコード ツールで、最近、GPT を利用した新しい AI ステップを発表しました。この開発は、AI の力を利用してデータ処理と自動化を合理化することを目的としています。これにより、以前は人間による分析が必要だったプロセスが自動化され、ビジネスに大きなメリットがもたらされます。

世界中の企業が AI を運用に組み込むことに取り組む中、 Parabolaアクセス可能なノーコード ソリューションをオペレーターの手に提供します。 2017 年に設立されたこのプラットフォームは、ユーザーが使いやすいドラッグ アンド ドロップのビジュアル ツールを使用して日常のビジネス データを操作できるようにします。これにより、e コマース、ロジスティクス、貨物輸送などの業界の運用チームは、エンジニアリングを必要とせずに、データに基づいて迅速に行動したり、使い慣れた言語で独自のツールやレポートを作成したりできるようになりました。

CEO 兼創設者の Alex Yaseen 氏によると、 Parabola 、以前は大規模な手作業が必要だった方法で、オペレーターがデータに基づいて行動できるようにするコラボレーション ツールの開発を目指しています。プラットフォームの新しい AI ステップにより、顧客は、サードパーティのツールやデータベースに接続するだけでなく、PDF、テキスト、電子メールなどの動的な非構造化データを操作できるようになります。これにより、企業は、生産性を妨げる孤立したスプレッドシートや反復的なタスクから解放されます。

Parabolaの AI 統合では、GPT を利用した 3 つのステップ (AI による分類、AI による抽出、AI による実験) が導入されています。各ステップは、オペレーターが複雑で可変的なデータを含む日常のタスクを合理化するためのユニークな機会を提供します。 Yaseen 氏は、AI の急速な進歩は信じられないほど刺激的であり、すべての企業が取り残されるのを避けるために AI を活用する必要があると考えています。 Parabolaの AI ステップの助けを借りて、顧客はビジネス全体で機械学習をシームレスに活用し、従業員が会社固有の課題に対処する独自のソリューションを構築できるようにします。

Parabolaと同様に、 AppMaster.io ノーコード プラットフォームは、バックエンド、Web、およびモバイル アプリケーションを作成するための強力なツールを提供します。 AppMaster を使用すると、顧客はデータ モデル、ビジネス ロジック、REST API、および WSS エンドポイントを視覚的に作成できるため、中小企業から大企業まで、幅広いクライアントのアプリケーション開発をより迅速かつ費用対効果の高いものにすることができます。ユーザーは 無料のアカウントを作成し、AppMaster のさまざまなサブスクリプション プランを調べて、自分のニーズに合ったプランを見つけることができます。

Parabolaについて : サンフランシスコに本社を置くParabola 、日常のデータ処理のためのより良い職場を構築することに専念しています。このプラットフォームにより、非技術チームは、異種データの取り込み、変換、および処理に必要な手作業を共同作業、文書化、および自動化できます。プロセスの各ステップに透明性と標準化をもたらすことで、Sonos、Volcom、Flexport などの企業の運用、サプライ チェーン、および成長チームは、 Parabolaのツールを使用して優れた運用を実現できます。同社は、Matrix Partners、Thrive Capital、AngelPad、Merus Capital、Abstract Ventures、および個人投資家の支援を受けています。

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