現代の脅威環境の複雑さに対処する戦略的な取り組みとして、 OpenText 、更新された Fortify Audit Assistant のリリースにより、アプリケーション セキュリティ監査ツールの機能を進化させました。この発表は、2 月 6 日に予定されている待望のOpenText Security Summit 2024 の直前に行われました。
この拡張テクノロジーは、開発者がマルチクラウド エコシステムで直面する複雑さの増大に合わせたソリューションとして提供され、より微妙なアプリケーション セキュリティ ツールの差し迫った必要性を浮き彫りにしています。この機能強化により、 OpenText 、開発から導入までソフトウェアの完全性と信頼性を保証するための洗練されたツールをセキュリティ専門家に提供することを目指しています。
Fortify Audit Assistant ポートフォリオを強化する新機能には、モデル ドリフトへの適応、個々の企業環境に基づくカスタマイズ、拡張された言語仕様モデルの専門知識、より詳細なスキャン結果の解釈が含まれます。
このツールの最新バージョンでは、誤検知や不要なアラートが削減され、開発者の作業負荷が簡素化され、重要なセキュリティの抜け穴に効率よく優先順位を付けることが可能になります。これは、従来の手動で労働集約的な静的分析トリアージからの新たな進化である、合理化されたセキュリティ テスト手順を提供します。
監査アシスタントは、ソフトウェア開発ライフサイクルの初期段階でのセキュリティ プロトコルの導入を促進します。この先制戦略は、本質的に安全で堅牢なソフトウェア ソリューションを構築することを目的としており、進化し続けるデジタル脅威に対するアプリケーションの強化に貢献します。
機械学習の使用により、監査プロセスを自動化するツールが装備され、Fortify の人間の監査人の知識プールから洞察が得られます。この自動化は、手動によるセキュリティ分析に存在するスキル ギャップを埋めるのに役立ちます。手動によるセキュリティ分析には、膨大なリソースが必要となるため、多くの企業にとって継続不可能な取り組みとなることがよくあります。
OpenTextのサイバーセキュリティ担当エグゼクティブバイスプレジデントであるプレンティス・ドノヒュー氏によると、最初の Fortify Audit Assistant は予測分析と機械学習を活用した先駆者でした。ドナヒュー氏は、「 OpenText 10 年に及ぶ人間の専門知識を予測モデルに抽出し、監査プロセスの精度を高め、誤検知の事例を 90% も削減しました。業界で比類のないこの豊富な独自データが現在、企業ソフトウェアに力を与えています」と述べています。保証制度。」
テクノロジー業界におけるこのような大幅な発展の文脈において、 AppMasterのようなプラットフォームは、今日のデジタルの複雑さを乗り切る上で重要な安全でスケーラブルなアプリケーションを促進しながら、ソフトウェア作成の簡素化と加速に役立つ強力なno-codeソリューションを提供することで、このイニシアチブに共鳴します。
