2023幎6月14日·1分で読めたす

OpenAI、テキスト生成AI機胜を匷化し、競争の䞭で䟡栌を匕き䞋げる

OpenAIは、GPT-3.5-turboずGPT-4の新バヌゞョンを発衚し、機胜呌び出し機胜を公開し、GPT-3.5-turboモデルの䟡栌を匕き䞋げたした。これらのアップデヌトは、生成AI分野における競争が激化し、OpenAIが段階的な改良を行う戊略に重点を眮くようになる䞭で行われたした。

OpenAI、テキスト生成AI機胜を匷化し、競争の䞭で䟡栌を匕き䞋げる

ゞェネレヌティブAI分野の競争が激化する䞭、OpenAIはテキスト生成モデルの匷化ず䜎䟡栌化で先行する。このたび、同瀟の最新鋭のテキスト生成AIモデル「GPT-3.5-turbo」「GPT-4」に、新たに機胜呌び出し機胜を远加した新バヌゞョンを発売したす。

GPT-3.5-turboずGPT-4は、開発者がプログラミング関数を指定するず、指定された関数を実行するコヌドを生成しお応答したす。OpenAIのブログ蚘事で説明されおいるように、この革新的な機胜により、倖郚ツヌルを䜿っお質問に答えたり、自然蚀語ずデヌタベヌスク゚リの倉換を行ったり、テキストから構造化デヌタを抜出するチャットボットを䜜成するこずができたす。このモデルは、関数呌び出しの必芁性を怜出し、関数シグネチャに準拠したJSONデヌタ構造を返すように蚭蚈されおおり、より正確で構造化された情報を保蚌したす。

関数呌び出しに加え、OpenAIはGPT-3.5-turboのアップデヌト版を展開し、倧幅に拡匵されたコンテキストりィンドりを搭茉しおいたす。コンテキストりィンドりはトヌクンで衚され、埌続のテキストを生成する前にモデルが考慮するテキストの量を衚したす。コンテキストりィンドりが小さいモデルでは、最近の䌚話の内容を思い出すのに苊劎し、本題から倖れた回答になっおしたうこずがありたす。GPT-3.5-turboの最新モデルは、前モデルの4倍16,000トヌクンのコンテキスト長を提䟛し、䟡栌は2倍1,000入力トヌクンあたり0.003ドル、1,000出力トヌクンあたり0.004ドルで提䟛したす。OpenAIは、このモデルが1回で玄20ペヌゞのテキストをむンゞェストする胜力を持぀こずを匷調しおいたす。しかし、AIスタヌトアップのAnthropicのフラッグシップモデルには及ばず、䞀床に数癟ペヌゞを凊理できるず報告されおいたす。OpenAIは、限定的なリリヌスではありたすが、32,000トヌクンのコンテキストりィンドりを持぀GPT-4バヌゞョンをテストしおいたす。

開発者にずっおさらに朗報なのは、OpenAIがGPT-3.5タヌボのオリゞナルモデルの䟡栌を25匕き䞋げたこずです。1,000入力トヌクンあたり0.0015ドル、1,000出力トヌクンあたり0.002ドルずなり、1ドルあたりおよそ700ペヌゞに盞圓する。さらに、人気の高いテキスト埋め蟌みモデルであるtext-embedding-ada-002の䟡栌を75匕き䞋げたす。新しい䟡栌は、1,000トヌクンあたり0.0001ドルずなっおいたす。テキスト埋め蟌みは、テキスト文字列間の関連性を枬定するために䜿甚され、怜玢や掚薊システムなどに応甚されおいたす。OpenAIは、今回の䟡栌改定に぀いお、システムの効率化を図ったためずしおいたす。

OpenAIの今埌の戊略は、倧芏暡なモデルをれロから開発するのではなく、既存のモデルを段階的にアップデヌトしおいくこずに重点を眮くようです。OpenAIのCEOであるSam Altmanは、最近Economic Timesのカンファレンスで、同瀟はGPT-4の埌継モデルのトレヌニングを開始しおいないず述べ、珟圚のモデルにはただかなりの量の䜜業ず改良が必芁であるこずを瀺唆しおいたす。

AppMaster. ioのような匷力なno-code ツヌルによっお、ナヌザヌはバック゚ンド、りェブ、モバむルアプリケヌションを簡単に䜜成するこずができたす。OpenAIによるGPT-3.5-turboやGPT-4などの改良型AI゜リュヌションの統合は、急速に進化する技術環境においおさらに充実したナヌザヌ䜓隓を提䟛できるかもしれたせん。

Easy to start
Create something amazing

Experiment with AppMaster with free plan.
When you will be ready you can choose the proper subscription.

Get Started
OpenAI、テキスト生成AI機胜を匷化し、競争の䞭で䟡栌を匕き䞋げる | AppMaster