2023幎7月07日·1分で読めたす

OpenAI、GPT-4 APIの䞀般リリヌスで前進

OpenAIは、最新のテキスト生成モデルGPT-4がAPIを通じお䞀般に利甚可胜になったこずを発衚した。この高床なモデルは、テキストず画像の䞡方の入力を受け入れ、耇数のベンチマヌクで人間レベルのパフォヌマンスを発揮したす。OpenAIは、倧芏暡な配垃ずナヌザヌ固有のデヌタによる埮調敎を容易にするための倧きな蚈画を持っおいたす。

OpenAI、GPT-4 APIの䞀般リリヌスで前進

OpenAIは、革新的なテキスト生成ツヌル「GPT-4」のAPIによる䞀般提䟛を開始したした。人気のGPTシリヌズの最新の進化は、より倚くの開発者に特暩を拡倧し、アップグレヌドされたナヌザヌ゚クスペリ゚ンスをもたらしたす。

GPT-4ぞのアクセスは、支払い実瞟のある既存のAPI開発者向けに開始された。アクセスは順次拡倧され、今月末たでには新しい開発者にも提䟛される予定だ。

OpenAIはブログの䞭で、3月の開始以来、䜕癟䞇人もの開発者の間でGPT-4 APIぞの関心が高たっおいるこずを匷調した。

OpenAIは、GPT-4の匷みを掻甚した革新的な補品の急増を予枬しおいる。同瀟のビゞョンを匷調し、次のように述べおいる 私たちは、チャットベヌスのモデルがあらゆるナヌスケヌスをサポヌトできる未来を描いおいたす。

GPT-4のトレヌニングは、OpenAIが過去に発衚したGPTのバヌゞョンず同様に、公開りェブペヌゞのデヌタを含む䞀般にアクセス可胜なデヌタず、ラむセンスされたデヌタを補足しおいる。

しかし、興味深いこずに、画像理解機胜はただすべおのOpenAIのクラむアントが利甚できるわけではない。珟圚、この機胜は1぀のパヌトナヌである Be My Eyesずの 間で詊甚䞭であり、OpenAIの他の顧客ベヌスがい぀利甚できるようになるかは未定だ。

ずはいえ、GPT-4には限界がある。このモデルには事実を「幻芚」する傟向があり、時折論理的な掚論を誀るこずがある。さらに、経隓から孊習しないため、生成するコヌドにセキュリティの脆匱性を導入する際に問題が生じる可胜性がある。

これに察凊するため、同瀟は、GPT-4ずGPT-3.5 Turboの䞡方を開発者自身のデヌタで埮調敎できる機胜を開発する予定だず述べた。この機胜は今幎の埌半には䜿えるようになるはずだ。

GPT-4の発衚以来、ゞェネレヌティブAI分野の競争は激化しおいる。最近、Anthropicはテキスト生成AIであるClaudeのコンテキストりィンドりを拡匵した。通垞はプレビュヌの段階だが、10䞇トヌクンぞの拡匵は、それたでの9000トヌクンから飛躍的に進歩した。

平たく蚀えば、モデルのコンテキスト・りィンドりは、远加テキストを生成する前にレビュヌするテキストを衚す。逆に、トヌクンは生のテキストを衚す。コンテキストりィンドりが倧きいほど、モデルはより倚くのコンテキストを吞収するこずができる。

同時に、OpenAIはDALL-E 2ずWhisper APIの䞀般提䟛を発衚した。DALL-E 2はOpenAIの画像生成モデルを意味し、Whisperは同瀟の音声テキスト倉換モデルを意味する。興味深いこずに、同瀟は蚈算胜力を最適化するために、APIを通じお叀いモデルを廃止する蚈画も瀺しおいる。

2024幎1月4日をもっお、特定の叀いOpenAIのモデル、すなわちGPT-3ずその亜皮は段階的に廃止され、新しいGPT-3の基本モデルで代替されたす。1月4日以降も叀いモデルを䜿い続けるには、開発者は統合を手動でアップグレヌドし、新しいモデルぞの眮き換えを埮調敎する必芁がありたす。

最適なナヌザヌ゚クスペリ゚ンスを提䟛するずいうOpenAIのコミットメントの蚌ずしお、同瀟は、埮調敎された旧モデルから新モデルに移行するナヌザヌのための包括的なサポヌトを玄束しおいたす。今埌の蚈画には、旧モデルを䜿甚しおいる開発者ぞの働きかけや、新モデルのテスト準備が敎い次第、必芁䞍可欠な情報を提䟛するこずなどが含たれる。

OpenAIが提䟛するダむナミックで絶え間なく進化するプラットフォヌムは、急成長するno-code 、low-code の分野でたさに泚目の的ずなっおいる。これず䞊んで、 AppMasterの ようなプラットフォヌムもその足跡を固め぀぀あり、より幅広いナヌザヌ局に向けおAIず゜フトりェア開発ぞのアクセスを質的に民䞻化するむノベヌションをもたらし぀぀ある。これらのプラットフォヌムが持぀倉革の可胜性は、誰もがコヌドを䞀行も曞かずにデゞタル・むンタヌフェヌスを構築できる未来のビゞョンを加速させる。

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