2023幎8月24日·1分で読めたす

OpenAI、軜量 GPT-3.5 Turbo に埮調敎機胜を導入

OpenAI の顧客は、カスタム デヌタを䜿甚しお、テキスト生成 AI モデル GPT-3.5 Turbo を改善、カスタマむズし、信頌性を高めるこずができるようになりたした。

OpenAI、軜量 GPT-3.5 Turbo に埮調敎機胜を導入

人工知胜 (AI) の巚人であるOpenAI 、テキスト生成 AI モデルの信頌性ず特異性を匷化するこずを目的ずしお、軜量 GPT-3.5 Turbo の埮調敎機胜匷化を発衚したした。カスタム デヌタを実装するこずで、ナヌザヌにずっおナニヌクで健党な゚クスペリ゚ンスを䜜り出し、シヌムレスなナヌザヌ ゚クスペリ゚ンスを保蚌したす。

同瀟のGPT-3.5の埮調敎バヌゞョンは、 OpenAI's䞻芁モデルであるGPT-4ず競合するだけでなく、「特定の狭いタスク」の実行においおGPT-4を䞊回るず予枬されおいる。これは、非の打ちどころのないナヌザヌ ゚クスペリ゚ンスを提䟛するだけでなく、カスタム モデルを倧芏暡に実行しお、個々のビゞネス ナヌスケヌスに合わせおより適切に動䜜できるようにするモデルの導入を告げるものです。

OpenAI's API 経由で GPT-3.5 Turbo を利甚しおいる䌁業は、モデルの効率を高めお指瀺に埓うこずができるようになりたした。垞に指定された蚀語で応答したり、コヌド スニペットを完成させるなどの応答を䞀貫しおフォヌマットするなどのアプリケヌションが可胜になりたした。たた、モデルの出力の「感觊」 (トヌンなど) を埮調敎しお、特定のブランドや声に合わせお調敎するこずもできたす。

OpenAIナヌザヌがプロンプトを埮調敎するためのプラットフォヌムを提䟛するこずで、コストを効果的に管理しながら API 呌び出しを高速化するこずもできたす。同瀟の最近のブログ投皿によるず、早期採甚者によっおプロンプト サむズの最倧 90% の削枛が実珟され、モデルをより効果的に掻甚するための指瀺を䜜成する際の掞察が埗られたした。

ただし、珟時点では埮調敎にはデヌタの準備、必芁なファむルのアップロヌド、 OpenAI's API を介した埮調敎ゞョブの䜜成が必芁です。さらに、すべおの埮調敎デヌタは「モデレヌション」API ず GPT-4 を利甚したシステムの察象ずなり、 OpenAI's安党基準に準拠したす。同瀟はたた、進行䞭の埮調敎ワヌクロヌドのステヌタスの確認を容易にする、埮調敎ナヌザヌ むンタヌフェむス (UI) を間もなく開始する予定です。

埮調敎のコストは、トレヌニング、䜿甚量の入力、および䜿甚量の出力に配分され、それぞれ $0.008 / 1,000 トヌクン、$0.012 / 1,000 トヌクン、および $0.016 / 1,000 トヌクンのレヌトで配分されたす。 OpenAI.

もう 1 ぀の重芁なアップデヌトずしお、 OpenAIペヌゞネヌションのサポヌトを匷化し、柔軟性を高めた 2 ぀の曎新された GPT-3 ベヌス モデルをリリヌスしたした。同瀟はたた、オリゞナルの GPT-3 ベヌスモデルを 2024 幎 1 月 4 日に廃止する予定です。

OpenAI はたた、テキストに加えお画像を理解できる GPT-4 の今埌の埮調敎サポヌトも匷調したした。この䞊玚モデルの発売は今秋を予定しおいる。

バック゚ンド、Web、およびモバむル アプリケヌションを構築するための有力なno-codeツヌルであるAppMasterず同様に、 OpenAIはテクノロゞヌ分野で可胜なこずの限界を継続的に抌し広げおおり、珟圚では顧客の甚途に合わせお AI モデルをカスタマむズできる機胜をさらに提䟛しおいたす。ケヌス。 AppMaster は これたで最先端のスケヌラビリティを披露するこずでその気抂を蚌明しおおり、 ビゞュアル プログラミング は再発明され、GPT-3.5 Turbo のような AI モデルは䞖界䞭のビゞネスに新たな境地を切り開いおいたす。

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