人工知能 (AI) の巨人であるOpenAI 、テキスト生成 AI モデルの信頼性と特異性を強化することを目的として、軽量 GPT-3.5 Turbo の微調整機能強化を発表しました。カスタム データを実装することで、ユーザーにとってユニークで健全なエクスペリエンスを作り出し、シームレスなユーザー エクスペリエンスを保証します。
同社のGPT-3.5の微調整バージョンは、 OpenAI's主要モデルであるGPT-4と競合するだけでなく、「特定の狭いタスク」の実行においてGPT-4を上回ると予測されている。これは、非の打ちどころのないユーザー エクスペリエンスを提供するだけでなく、カスタム モデルを大規模に実行して、個々のビジネス ユースケースに合わせてより適切に動作できるようにするモデルの導入を告げるものです。
OpenAI's API 経由で GPT-3.5 Turbo を利用している企業は、モデルの効率を高めて指示に従うことができるようになりました。常に指定された言語で応答したり、コード スニペットを完成させるなどの応答を一貫してフォーマットするなどのアプリケーションが可能になりました。また、モデルの出力の「感触」 (トーンなど) を微調整して、特定のブランドや声に合わせて調整することもできます。
OpenAIユーザーがプロンプトを微調整するためのプラットフォームを提供することで、コストを効果的に管理しながら API 呼び出しを高速化することもできます。同社の最近のブログ投稿によると、早期採用者によってプロンプト サイズの最大 90% の削減が実現され、モデルをより効果的に活用するための指示を作成する際の洞察が得られました。
ただし、現時点では微調整にはデータの準備、必要なファイルのアップロード、 OpenAI's API を介した微調整ジョブの作成が必要です。さらに、すべての微調整データは「モデレーション」API と GPT-4 を利用したシステムの対象となり、 OpenAI's安全基準に準拠します。同社はまた、進行中の微調整ワークロードのステータスの確認を容易にする、微調整ユーザー インターフェイス (UI) を間もなく開始する予定です。
微調整のコストは、トレーニング、使用量の入力、および使用量の出力に配分され、それぞれ $0.008 / 1,000 トークン、$0.012 / 1,000 トークン、および $0.016 / 1,000 トークンのレートで配分されます。 OpenAI.
もう 1 つの重要なアップデートとして、 OpenAIページネーションのサポートを強化し、柔軟性を高めた 2 つの更新された GPT-3 ベース モデルをリリースしました。同社はまた、オリジナルの GPT-3 ベースモデルを 2024 年 1 月 4 日に廃止する予定です。
OpenAI はまた、テキストに加えて画像を理解できる GPT-4 の今後の微調整サポートも強調しました。この上級モデルの発売は今秋を予定している。
バックエンド、Web、およびモバイル アプリケーションを構築するための有力なno-codeツールであるAppMasterと同様に、 OpenAIはテクノロジー分野で可能なことの限界を継続的に押し広げており、現在では顧客の用途に合わせて AI モデルをカスタマイズできる機能をさらに提供しています。ケース。 AppMaster はこれまで最先端のスケーラビリティを披露することでその気概を証明しており、ビジュアル プログラミングは再発明され、GPT-3.5 Turbo のような AI モデルは世界中のビジネスに新たな境地を切り開いています。
