グラフ データベースのパイオニアである Neo4j は、同社の主力製品である Neo4j 5 の最新アップデートの一般提供を発表しました。この新しいリリースは、ネイティブ グラフと従来のデータベースのパフォーマンス ギャップをさらに拡大するように設計されています。オンプレミス、クラウド、ハイブリッド、マルチクラウドなどの展開環境。
複雑で大規模な問題に対処するためにデータ リレーションシップの力を利用する革新的な方法を企業が模索する中、グラフ テクノロジの採用は勢いを増し続けています。 Neo4j の CEO 兼共同創設者である Emil Eifrem 氏によると、Neo4j 5 は、組織がデータ駆動型のビジネス機能の限界を押し広げるために必要なレベルのスケーラビリティ、アジリティ、およびパフォーマンスを提供するように設計されています。
2007 年に Emil Eifrem、Johan Svensson、Peter Neubauer によって設立された Neo4j は、グラフ データベース市場の形成において重要な役割を果たしてきました。 Eifrem は「グラフ データベース」という用語を生み出したことで広く知られ、それ以来、この分野のキー プレーヤーであり続けています。グラフ データベースは、ノード、エッジ、プロパティなどのグラフ構造を使用してデータを表現および格納し、テーブルやドキュメントに依存することなくセマンティック クエリを有効にします。
最新リリースの Neo4j 5 では、次のような多くの更新が行われています。
- クエリ パフォーマンスの大幅な向上:強化された構文により、複雑なパターン マッチング クエリを簡単に記述できるようになりました。さらに、インデックス、クエリ プランニング、ランタイムの改善により、Neo4j 5 はこれまでで最速の実装となっています。たとえば、マルチホップ クエリは、Neo4j 4 と比較して最大 1,000 倍高速に実行できるようになりました。これらの機能強化と、従来のデータベースに対するグラフ結果の固有の速度の利点を組み合わせることで、ほぼリアルタイムの結果を大規模に実現できます。
- 複数のマシンにまたがる自動スケールアウト:新しいバージョンでは、自己管理型の顧客が最小限の手作業で膨大な数のクエリを効率的に処理し、インフラストラクチャ コストを大幅に削減できます。 Autonomous Clustering や Fabric などの機能により、大規模なグラフのシームレスな操作と、あらゆる環境でのスケーラビリティが促進されます。 Neo4j 5 は、コンピューティング リソースの割り当てと再割り当ても自動化します。
- すべての展開タイプの継続的な更新:クラウド、マルチクラウド、ハイブリッド、またはオンプレミスのいずれであっても、Neo4j 5 は、自己管理の Aura ワークロードと Neo4j 管理の Aura ワークロードとの間の継続的な互換性を保証します。さらに、新しい Neo4j Ops Manager ツールは、グローバル展開の監視と管理を簡素化するための統合インターフェイスを提供し、顧客が環境を完全に制御できるようにします。
Neo4j 5 は、 Neo4j ダウンロード センター、AWS、Azure、および GCP マーケットプレイスでダウンロードできるようになりました。
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