Neo4j が AWS と提携して AI 生成を強化し、AI アーティファクトを最小限に抑える

生成 AI フレームワークを強化するための強力な動きとして、有名なグラフ データベース代理店である Neo4j は、アマゾン ウェブ サービス (AWS) との積極的な戦略的コラボレーション契約 (SCA) を発表しました。この提携は、ナレッジ グラフとネイティブ ベクトル検索を統合することにより、生成 AI の機能を強化することを目的としています。

基本的に、このコラボレーションの出会いにより、AI の生成による歪みの発生が最小限に抑えられ、より正確で、理解しやすく、透明性の高い結果が得られるようになります。このパートナーシップは、特定の企業データとドメインに基づいた LLM に長期メモリを確立するソリューションを提案することで、大規模言語モデル (LLM) を扱う開発者が直面する一般的な障害に対処します。

Neo4j の最高製品責任者である Sudhir Hasbe 氏は最近、このパートナーシップの重要性を振り返り、次のように述べています。 AIのフェーズ」。長谷部氏はさらに、「私たちの総合的な取り組みにより、生成 AI の活用を熱望する企業は、より優れたイノベーション、優れた成果、そして相互接続されたデータの可能性を比類のないペースで最大限に引き出す能力を得ることができるようになります。」と付け加えました。

このパートナーシップがもたらす影響は重大です。 Neo4j は最近、フルマネージド グラフ データベース製品である Neo4j Aura Professional を AWS Marketplace で開始しました。これにより、開発者が生成 AI を使用して本格的に作業を開始できるようになります。 Neo4j のグラフ データベースにはネイティブ ベクトル検索が装備されており、明白な関係と微妙な関係とパターンの両方を捕捉するための重要な機能です。この能力は、AI システムの推論能力、推論能力、情報検索を強化するナレッジ グラフの構築に活用されます。このデータベースの独自の機能により、LLM をアンカーするためのエンタープライズ データベースとしての役割を果たし、同時に会社の理念に沿った長期記憶としても機能します。

製品スイートを拡張する継続的な取り組みの一環として、Neo4j は Amazon Bedrock との新たな統合も提案しました。このフルマネージド サービスは、API を介して著名な AI 企業の基盤モデルへのアクセスを合理化し、生成 AI アプリケーションの構築とスケールアップを可能にします。この創造的な統合は、AI の歪みを軽減し、ユーザー エクスペリエンスをパーソナライズし、リアルタイム検索中の完全な回答取得を可能にし、ナレッジ グラフへの同化を容易にするために非構造化データを構造化データに処理するためのナレッジ グラフの作成を迅速化するように設定されています。

AWS の Amazon Bedrock のゼネラルマネージャーである Atul Deo は、顧客エクスペリエンス、アプリケーション、ビジネスの前提条件に完璧に適合する生成 AI ソリューションを構築するために、多様に装備されたリソースのツールキットを組織に提供するという AWS の取り組みを検証しています。 Deo 氏も同様に、次のように述べています。「Neo4j のグラフ データベースと Amazon Bedrock の統合により、完全に管理された方法でエンドユーザーに比類のない、曖昧さのない、カスタマイズされたエクスペリエンスを提供するための上位オプションをお客様に提供できるよう努めています。」

この注目に値するパートナーシップとその統合プロセスは、テクノロジー業界への貴重な貢献であり、生成 AI におけるパラダイム シフトを示す可能性があります。 AppMaster のようなno-codeプラットフォームでも、この結合を有利に活用し、高度な AI とクラウド コンピューティングの力を利用して、Web アプリケーションとモバイル アプリケーションの両方の開発効率を向上させることができます。