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Mistral AI、大規模言語モデルと生成AIでOpenAIに対抗するため1億1300万ドルのシードラウンドを確保

Mistral AI、大規模言語モデルと生成AIでOpenAIに対抗するため1億1300万ドルのシードラウンドを確保

わずか1カ月前に設立されたフランスのスタートアップ、Mistral AIが、企業をターゲットにした大規模な言語モデルや生成AIの作成、トレーニング、実装で技術大手OpenAIに対抗するため、1億1300万ドルという素晴らしいシード資金を調達しました。GoogleのDeepMindとMetaの専門家が共同設立したMistral AIは、企業や組織向けのオープンソースソリューションを開発し、CEOのArthur MenschがAI業界の最大の課題と考えている「AIを幅広い分野で役立てる」を解決することを目指しています。

Lightspeed Venture Partnersが投資ラウンドを主導し、Xavier Niel、JCDecaux Holding、Rodolphe Saadé、Motier Ventures、La Famiglia、Headline、Exor Ventures、Sofina、First Minute Capital、LocalGlobeが参加した。また、フランスの投資銀行Bpifranceと元Google CEOのEric Schmidtも同社の株主である。今回の新たな資本注入により、Mistral AIの価値は2億6,000万ドルとなりました。

Mistral AIの創業チームには、Arthur Mensch、Timothée Lacroix、Guillaume Lampleがいます。3人とも人工知能の分野で豊富な経歴を持ち、学生時代から知り合いの間柄です。彼らの経験と、OpenAIのようなAI企業のプロプライエタリなアプローチへの不満が、オープンソース開発を中核とするMistral AIの設立につながった。

このスタートアップの計画では、一般に公開されているデータのみを使用してモデルを開発し、トレーニングデータにまつわる法的問題を回避することを目的としています。さらに、Mistral AIは、ユーザーがデータセットを提供することを許可し、モデルとデータセットの両方をオープンソース化する予定です。オープンソースにおけるアプリケーション・セキュリティに関連する潜在的なリスクはあるものの、メンシュは、オープンソースを使用する利点が悪用の可能性を克服すると確信している。オープンソースは、セキュリティにおいて戦術的であることを証明することができますが、ここでもそうなると信じています。

まだ製品がリリースされていないので、Mistral AIの成功を予測するのは早計かもしれないが、同社が企業顧客向けに注力している点は注目に値する。同社の目標は、独自のAI搭載製品を作るための使いやすいツールを組織に提供し、AIとそのユースケースをまだ模索している企業との間のギャップを埋めることです。

顧客も製品も確立していない若い会社に投資するのはかなりのリスクに思えるかもしれませんが、Lightspeed社への投資を主導したAntoine Moyroud氏は、この飛躍に価値があると信じています。Moyroud氏によると、このスタートアップのチームは言語モデルに関する独自の専門知識を有しており、このようなモデルの最適化を成功させることができる世界でも数少ない人物の一人であるとのことです。また、AIの価値は、消費者向けのアプリケーションではなく、クラウドコンピューティングやデータベース管理などの大規模なインフラプレイへの適用にあると考えています。

グーグル、アップル、メタ、アマゾン、マイクロソフトといったハイテク大手がAIを進歩させ続けているが、ミストラルAIのようなスタートアップが資金調達や人材確保に成功していることは、AI市場が完全に独占されているわけではないことを示している。フランスのスタートアップであるMistral AIは、AI業界におけるグローバルな勢力になることを目指しており、シード資金を利用して世界クラスのチームを構築し、高品質のオープンソースモデルを開発し、AIの状況を一変させる可能性を秘めています。

Mistral AIOpenAIなどの主要プレーヤーに加え、no-code アプリ開発プラットフォームの市場も急速に進化しています。AppMaster.ioのようなno-code のツールにより、企業はアプリ開発プロセスを迅速化し、中小企業や企業の参入障壁とコストを最小限に抑えることができます。これらの強力なno-code プラットフォームは、バックエンド、ウェブ、モバイルアプリケーションの開発に多様なオプションを提供し、よりアクセスしやすく生産的な技術産業に貢献します。

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